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本发明公开了一种基于分布式巡检策略的水电站机电设备故障识别方法,涉及水电站机电设备状态监测领域,能够解决现有水电站机电设备跑冒滴漏等故障巡检故障分类不精准及效率低的问题,本发明建立并训练深度孪生自注意力网络获得故障分类模型,对巡检目标区域的机电设备的图像获取亮度特征和纹理特征,通过组合图像亮度特征和纹理特征图像间的相似度度量,对描述符向量间的欧拉距离进行评估定位故障位置,对存在故障目标区域确认故障类型和识别故障严重程度;采用分布式巡检策略能够极大的降低在设备完整区域的时间,提升了巡检效率;能够准
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117593499A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202311309327.2G06V10/54(2022.01)
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