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本发明公开了一种模型训练的方法及冠状血管识别方法、装置、设备和介质,该识别方法包括:获取包含冠状血管的图像并进行处理,得到处理后图像;将所述处理后图像输入冠状血管识别模型,得到主体清晰、边缘有渐变的冠状血管图像,其中,冠状血管识别模型包括多个卷积模块,多个卷积模块中卷积核的个数依次增加。本发明提出的冠状血管识别方法,在合理硬件成本情况下,提供了能够接受的准确度。本发明同时提出的模型训练的方法,提高了冠状血管识别模型的适用性,降低了冠状血管识别模型的应用成本,能减少10倍以上的人工标记样本数。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN113487628A
(43)申请公布日2021.10.08
(21)申请号202110769281.7G06T7/187(2017.01)
(22)申请日2
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