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本发明公开了一种基于神经网络的通过噪声的关键系统目标确认方法,属于汽车噪声控制领域。所述方法通过车辆关键结构参数、车辆关键子系统噪声数据以及车辆实际通过噪声数据训练神经网络模型,得到了预测的通过噪声,通过子系统目标值的调整使预测通过噪声满足国家标准,并将最终确定的子系统目标值保存,作为管控车辆通过噪声的子系统目标进行产品管控。本发明解决了汽车开发前期通过噪声预测困难问题,确认了车辆通过噪声的关键子系统目标并进行管控,减少了开发周期,节约成本。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117592361A
(43)申请公布日2024.02.23
(21)申请号202311538489.3
(22)申请日2023.11.17
(71)申请人宜宾凯翼汽车有限公司
地址64
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