- 1、本文档共12页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
R实战|基于ARIMA模型社会消费品零售总额预测
本文建立ARIMA(1,1,0)模型,预测河南省社会消费品5年的零售总额,预测出2019~2023年河南省社会消费品零售总额预测值分别为21166.3、21517.8、21734.4、21867.7、21949.8亿元。
1、平稳性检验
绘制河南省社会消费品零售总额与年度关系的时序图。从图中可以看出,社会消费品零售总额随时间的变化逐年增加。
图1原始序列的时序图
图2原始序列的自相关图
做出了原始序列的自相关图,并作出两条辅助的虚线,由图像可以明显看出,系数长期大于零,序列间的相关性很强。
接下来做单位根检验,我们得到的p值大于0.05,这
您可能关注的文档
- Excel表格,数据分列,数字变成了E+详解全套.docx
- Python数据分析实用技巧全套.docx
- Excel表格,数据透视表,格式设置小技巧全套.docx
- python源代码,快速简单实现表格图形化全套.docx
- Excel表格,数据透视表快速汇总了数量和金额,求均价全套.docx
- Excel表格,提取身份证号的年龄,不满生日的减一岁全套.docx
- Excel表格,文本合并使用技巧详解全套.docx
- R数据分析,基于Apriori算法用户餐厅点餐菜品关联分析全套.docx
- R数据分析,基于Logistic银行贷款拖欠率用户分析全套.docx
- Excel表格,智能筛选切片器详解全套.docx
文档评论(0)