《零售行业应用人工智能的一般性原则1.0》.pdf

起草背景

人工智能技术正在快速发展，特别是在零售行业有越来越多的应用，一些应用提升了运营效

率，改善了消费体验，提高了客户服务能力，已成为推动行业进步的重要力量。

有的应用在线上已经较为普遍，如虚拟导购、智能设计、智能推荐等。在线下门店，人工智

能同样应用广泛，例如智能货架管理，实现实时监测库存、自动补货功能，从而降低缺货风

险。智能分析工具根据顾客购物习惯和流量分布，优化店面布局和产品摆放。智能停车系统

缩短停车寻位时间，提升到店体验。除此之外，人工智能还能够在客群画像和信息搜集方面

发挥作用，通过分析顾客行为数据，零售商能更准确地定位目标市场和消费者需求。

然而，随着人工智能在零售行业的广泛应用，也带来了一系列法律、合规、数据安全和隐私

保护方面的挑战。为了引导行业合法合规高效地应用人工智能技术，中国百货商业协会组织

了“零售行业应用人工智能专项课题组”，由课题组牵头起草了本原则，作为零售企业合理

和安全应用人工智能技术的参考。

一般性原则

1.人工智能零售行业应用的目标

(1)降本增效：应用人工智能，机器学习等技术手段，优化企业管理流程，帮助零售企

业提高效率、降低成本、提高销售额。

(2)提升消费体验和顾客忠诚度：通过人工智能提供个性化推荐、智能导购、智能客服

智能化服务手段，为消费者提供更加便捷、个性化的购物体验，提高消费者满意度

和忠诚度。

(3)实现可持续发展：通过人工智能，帮助企业实现低碳可持续发展，提升竞争力。

(4)市场洞察和趋势预测：利用人工智能进行深入的市场分析和消费趋势预测，帮助零

售企业更好地理解市场动态，预测未来的消费趋势。

(5)优化供应链：应用人工智能技术优化供应链管理，包括库存预测、物流规划、以及

供应商管理，确保供应链的高效和弹性，减少断货和过剩库存的风险。

(6)数据驱动的决策制定：通过数据建模与分析，帮助管理者进行经营决策，提高决策

的准确性和效率。

(7)个性化精准营销：借助人工智能分析消费者行为和偏好，实现更加精准和个性化的

营销策略，提高营销效果和投资回报率。

2.内部管理与风险管控原则

(1)合规性：人工智能的应用需遵守我国相关法律法规的要求。确保对人工智能系统进

行持续的监督和定期审计，以评估系统性能、检测潜在的偏差和问题，并确保系统

的持续优化和符合标准。

(2)合理性：人工智能的决策基于算法模型，应建立在企业数据准确性和模型训练有效

的基础上。在应用推出时采取谨慎态度，需要评估企业自身数据能力和模型算法的

准确度，避免因算法存在缺陷或错误对自身及行业造成负面影响。

(3)真实性，要保证企业数据的真实性，避免用假数据、和事实不符的的数据，训练人

工智能模型，使人工智能模型给出错误的决策或推荐。

(4)安全性：零售行业应用人工智能时，应建立完善的风险管理机制，制定风险管理策

略和流程，核心数据脱敏和加密处理，建立数据安全治理体系，明确风险责任人和

应对措施，避免滥用非业务相关的人工智能能力或模型，具有完善的权限管理机

制，实现应用可追溯，可控制，确保数据隐私和安全风险、不发生数据泄露、任意

滥用等安全问题。

(5)透明性：零售企业应确保人工智能系统的决策过程具有可解释性和可理解性，使消

费者和相关利益方能够理解其决策原理和运行机制。同时，应向各方明确说明人工

智能技术的使用目的、范围和限制，以及应用过程中可能存在的风险和不确定性。

(6)以人为本：人工智能在某些方面可能会替代人类的工作，企业需采取符合自身特点

的应用方式，加强员工培训提高技能以适应新的行业需求，并平衡人工智能和企业

人力资源的关系，实现人工智能和人力资源的有机结合。

(7)符合道德伦理：人工智能的应用中，应符合社会主义核心价值观，避免引发道德和

伦理的问题，需要零售商在应用时进行谨慎考虑和决策。

(8)尊重知识产权：在算法设计、训练数据的选择上，尊重他人知识产权，对图片、音

频、视频等生成内容进行显著标识，不侵犯他人合法权益。

3.服务消费者（顾客）的关系原则

(1)以顾客为中心：零售行业