R数据分析，基于Logistic银行贷款拖欠率用户分析全套.docx

R数据分析，基于Logistic银行贷款拖欠率用户分析

1.数据准备

本文数据来源于，截取部分数据如下：

2.模型理论准备

Logistic回归属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的Logistic回归，因变量y只有“是、否”两个取值，记为1和0。假设在自变量x1，x2，...，xP,作用下，y取“是”的概率是p，则取“否”的概率是1-p，研究的是当y取“是”发生的概率p与自变量x1，x2，...，xP的关系。

当自变量之间出现多重共线性时，用最小二乘估计估计的回归系数将会不准确，消除多重共线性的参数改进的估计方法主要有岭回归和主成分回归。

3.建模准备

Logis