- 1、本文档共2页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于MOOC数据的学习行为分析与预测
随着互联网和信息科技的迅猛发展,人们的学习方式也在发生改变。面对繁重的学习任务,许多人转向了大规模开放式在线课程(MassiveOpenOnlineCourses,简称MOOCs)。MOOCs通过互联网平台提供丰富的学习资源和优质的教育内容,使学习者能够随时随地自主学习。同时,MOOCs也积累了大量的学习数据,这些数据蕴藏着学习者的行为特征和潜在规律。因此,成为了当前热门的研究领域。
学习者在MOOC平台上的学习行为可以通过多种指标进行分析,如学习时间、浏览次数、作业完成情况等。这些指标可以反映出学习者对于课程的兴趣以及学习效果。通
文档评论(0)