CT定量分析在肺纤维化中的研究进展.docx

摘要??

肺纤维化是胸部影像常见的改变，高分辨率CT作为肺纤维化诊断重要的手段，在评估病情及判断预后方面的作用显得尤为关键。近年来CT定量分析因其更为客观逐渐被广泛认可，通过分析肺纤维化区域的CT图像参数如平均密度、透过度范围百分比及纹理特点对患者病情进行评估。因此，笔者回顾相关文献后从密度直方图法、阈值分割法及纹理分析法3个方面对肺纤维化定量方法进行系统总结。

各种类型的肺纤维化患者约占所有肺部疾病的20%，是一组慢性、逐步进展的疾病，主要表现为干咳、活动后气短等症状，不同类型不同程度的肺纤维化预后差异较大。不明原因的肺纤维化以特发性肺纤维化（idiopathicpulmonaryfibrosis，IPF）和特发性非特异性间质性肺炎（nonspecificinterstitialpneumonia，NSIP）等较为常见，已知原因的肺纤维化以结缔组织相关肺纤维化、外源性过敏性肺泡炎（hypersensitivepneumonia，HP）等较为常见。部分纤维化患者同时合并出现肺气肿，此类患者称其为肺纤维化合并肺气肿（combinedpulmonaryfibrosisandemphysema，CPFE）综合征。

高分辨率CT（highresolutionCT，HRCT）作为诊断肺纤维化最重要的手段，在评估病情及判断预后方面的作用显得尤为关键，近年来计算机辅助CT定量分析因其更为客观逐渐被广泛认可，尤其在肺气肿及肺部结节等肺部疾病中，但肺纤维化由于影像改变多样，异质性大，边界不清等给定量分析带来极大的困难，部分患者HRCT中网格影与磨玻璃影重叠出现也给定量分析提出更高要求，此外CPFE综合征因肺气肿的存在其定量分析又具有一些不同的特点。肺纤维化的定量分析最初主要依靠经验丰富的专家视觉评估，但存在观察的主观性及不同观察者之间的差异性问题，随着计算机技术的不断进步，对其判读逐渐过渡至由计算机辅助精确评估。

目前肺纤维化HRCT的计算机辅助定量分析主要通过分析肺纤维化区域的CT图像参数如平均密度、透过度范围及纹理特点对患者病情进行评估。笔者系统回顾相关文献后从密度直方图、阈值分割法及纹理分析法3个方面系统阐述肺纤维化定量分析方法。

一、密度直方图法

密度直方图主要通过分析患者CT密度直方图指标继而对患者病情做出评估。目前应用较多的CT密度直方图指标为肺平均密度（meanlungdensity，MLD）、肺平均衰减值（meanlungattenuation，MLA）、峰值（kurtosis）、偏度（skewness）。密度直方图最早应用于矽肺患者中，早期研究显示矽肺患者MLD较正常人高，此外对IPF患者与石棉肺患者对比发现，无论MLD、中位密度、峰值及偏度均较低，且差异均具有统计学意义。另有研究表明在IPF患者中，CT密度直方图MLD、峰值、偏度等多项指标与肺功能指标如用力呼气量百分比（predictedforcedvitalcapacity，FVC%）、一秒用力呼气量占预计值百分比（predictedforcedexpiratoryvolumein1second，FEV1%）、一氧化碳弥散量占预计值百分比（predicteddiffusingcapacityofthelungforcarbonmonoxide，DLco%）呈现一定相关性，这些指标对疾病进展及预后预测效果较好。

最新一项研究在70例IPF患者中运用Pearson相关性分析显示，MLA与FEV1%相关性较好（r=-0.63），拐点右侧面积（thearearightoftheinflexionpoint，AROIP）对DLco%预测性最好，与预后最密切相关因素也是AROIP。此外有学者对40例IPF患者随访发现IPF患者MLD变化值第40百分位数（40th%）及第80百分位数（80th%）与肺纤维化视觉评分变化值具有中度至高度相关性（r=0.69，P0.001；r=0.58，P0.001），其中40th%与磨玻璃影变化相关性较好（r=0.66，P0.001），80th%与网格影变化相关性较好（r=0.56，P0.001），就蜂窝肺改变而言，40th%与其呈现中度相关（r=0.48，P=0.002）。

对于CPFE综合征患者，肺气肿的低衰减区域（low?attenuationarea，LAA）CT整体MLA降低，导致MLA及峰值等参数无法准确评估患者病情，目前报道较少。有学者在设置-960HU为肺气肿上限同时设定-960~-200HU计算肺实质MLA值，发现CPFE综合征患者中下肺平面（膈上1cm）MLA值与DLco%呈负相关，且MLA值与FVC%年下降值（-169.26ml/年）明显相关，提