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提纲
一、人工智能的阶段分类
1.弱人工智能; 2.强人工智能; 3.超人工智能。二、人工智能的历史:
1950年“图灵测试”;
1956年“人工智能”概念提出;
1970年--1980年:第一个AI冬天;
1987年--1993年:第二个AI冬天;
1990年:机器学习兴起;
2006年:深度学习兴起;
2006年至今:人工智能飞速发展。三、人工智能的发展因素:
发展前提:数据处理变化(数据数量、数据储存、数据运算)
发展动力:机器深度学习(有监督学习——无监督学习——深度学习)四、人工智能的关键层:
基础层:大数据、算法、大计算;
感知层关键技术:语音技术、图像技术、视频识别技术、增强现实技术;
认知层关键技术:自然语言处理、知识图谱、智能推荐、用户画像;
平台层关键技术:AI开放平台。五、人工智能时代的特征:
人工智能的竞争是全球化竞争;
产业发展的机遇带动并购热潮;
各类应用的创新不断涌现而出;
垂直领域的深耕细作遍地开花;
不同层面技术方法有机集成化;
平台开源或将成为竞争新玩法;
软硬结合是整个产业大势所趋。六、人工智能时代的政策立法:
1.顶层设计;2.伦理规范;3.行业格局;4.域外经验;5.定制化设计。七、人工智能时代专利战略的目的:
了解行业整体竞争格局,找切入点;
分析竞争对手的战略布局沿革;
分析竞争对手的战略布局沿革;
预测竞争对手的未来布局方向。
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