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提纲
一、人工智能的阶段分类
1.弱人工智能； 2.强人工智能； 3.超人工智能。二、人工智能的历史：
1950年“图灵测试”；
1956年“人工智能”概念提出；
1970年--1980年：第一个AI冬天；
1987年--1993年：第二个AI冬天；
1990年：机器学习兴起；
2006年：深度学习兴起；
2006年至今：人工智能飞速发展。三、人工智能的发展因素：
发展前提：数据处理变化（数据数量、数据储存、数据运算）
发展动力：机器深度学习（有监督学习——无监督学习——深度学习）四、人工智能的关键层：
基础层：大数据、算法、大计算；
感知层关键技术：语音技术、图像技术、视频识别技术、增强现实技术；
认知层关键技术：自然语言处理、知识图谱、智能推荐、用户画像；
平台层关键技术：AI开放平台。五、人工智能时代的特征：
人工智能的竞争是全球化竞争；
产业发展的机遇带动并购热潮；
各类应用的创新不断涌现而出；
垂直领域的深耕细作遍地开花；
不同层面技术方法有机集成化；
平台开源或将成为竞争新玩法；
软硬结合是整个产业大势所趋。六、人工智能时代的政策立法：
1.顶层设计；2.伦理规范；3.行业格局；4.域外经验；5.定制化设计。七、人工智能时代专利战略的目的：
了解行业整体竞争格局，找切入点；
分析竞争对手的战略布局沿革；
分析竞争对手的战略布局沿革；
预测竞争对手的未来布局方向。
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