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本发明公开了一种新增任务的多任务模型训练方法、装置和存储介质,所述新增任务的多任务模型训练方法,包括用新任务的数据集对新模型进行训练同时原模型的骨干网络的输出对新模型骨干网络输出的特征图像进行特征图蒸馏,所述原模型和新模型至少包括骨干网络;将训练好的新模型除去骨干网络的节点及其权重拼接到老模型的骨干网络上;对老模型的骨干网络及其他分支节点的权重冻结,用新模型和新任务的数据集对冻结后的老模型进行软靶蒸馏;在工况情况下依据模型输出索引进行取值操作;本发明对于原场景添加ai任务,极大的减少了模型运行时
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117574997A
(43)申请公布日2024.02.20
(21)申请号202311448131.1
(22)申请日2023.11.02
(71)申请人成都浩孚科技有限公司
地址61
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