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本发明涉及应用于图像采集与处理领域的一种基于机器视觉的社会治安防控体系智能感知系统,该系统通过机器视觉和深度学习算法,实现了对人群运动状态的实时分析、尾随行为的识别与预警,该系统能够从监控图像中提取复杂特征,预测人群间的关系,并根据预测结果匹配尾随状态,触发声光报警系统并将尾随者信息发送给安保部门,以吓退潜在威胁,其目的在于提升公共场所的安全性,特别适用于城市化进程加速、人员流动频繁的地区,为社会安全问题提供创新的解决方案。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117576633A
(43)申请公布日2024.02.20
(21)申请号202410060686.7G06Q50/26(2024.01)
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