物流学 第2版 章后案例分析参考答案.pdf

第一章物流与物流学

【案例分析】顺丰智慧物流管理揭秘

一、教学目的

通过对本案例的分析，使学生了解顺丰的物流体系管理，进而理解物流管理的革新的重

要性。

二、参考分析思路

（1）顺丰的物流管理与同行业物流公司相比，具有哪些方面的优势？

顺丰是中国领先的综合快递服务提供商，也是一个具有网络规模优势的智能物流运营商。

经过多年的发展，公司建立起为客户提供综合物流解决方案的能力，与其他物流快递相比，

顺丰有以下优势：

第一，拥有强大的智慧物流管理体系。能够做到：比同行优先发货、更好的维护顾客、

更早的处理积压待发货商品等等。

第二，优秀的仓储管理模式。顺丰在全国建成并投入使用仓库14个，包括北京、上海、

广州、深圳、武汉等重点城市，旗下四千多个自营的快递服务网点已经与仓储配送仓库进行

对接，形成标准化仓储管理体系。

第三，强调服务质量管理。通过对大数据分析和云计算能力的不断应用和优化，顺丰能

够准确地预测各地区、各行业的业务量，甚至对城市、行政区域、甚至每个配电网络和每个

调度员的准确度都有所提高，有效地实现了更加合理、高效的资源总体配置。

（2）请结合案例，探讨顺丰智慧物流管理成功的基础是什么？

智能化升级是物流行业的必然趋势,大数据、人工智能、物联网等技术的发展和应用,

将为物流行业带来新一轮的产业革命,成为物流行业降本增效、技术创新的关键利器。智慧

物流是通过大数据、云计算、智能硬件等智慧化技术与手段，提高物流系统思维、感知、学

习、分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平，从而推动物流

的发展，降低物流成本、提高效率。智慧物流包括两大特点，第一是互联互通、数据驱动，

第二是深度协同、高效执行。

顺丰智慧物流管理成功的基础体现以下几个方面：第一，拥有科技研发团队。智慧物流

体系的形成需要AI推动物流转型的四大核心要素（数据、场景、技术和算法）、五大战略

（成功用例、数据生态、技术工具、无缝接入工作流程和开放的文化和组织），这都依靠顺

丰的科技实力。第二，信息系统方面的人才培育。顺丰的信息系统致力于最大程度的降低劳

动量，并且更精确，极大提高效率。即使顺丰把飞机给圆通，或者邮局，顺丰不好说是最快

的，倒仍然是最稳定的，或者说，效率最高的。第三，战略联盟，形成物流园区特色实践。

2019年6月顺丰与华为智慧园区达成合作,形成“华为云通用园区方案+物流行业园区”项

目，行业带来很好的示范作用，鼓励更多行业客户,勇于实践，做出适合自己行业特色的园

区实践。（言之有理即可）

第二章物流系统

【案例分析】大数据成就亚马逊的智能物流系统

一、教学目的

通过对本案例的分析，使学生了解大数据技术以何种方式渗入跨境电商企业的物流系统，

进而理解电商企业的智能物流系统运行原理，掌握智能物流系统在优化库存管理、仓储管理、

货物分拣、需求预测、前置性调拨货物、员工培训等方面发挥的积极作用。

二、参考分析思路

1.结合案例，谈谈大数据对电商企业物流系统运营效果的影响。

亚马逊公司借助大数据技术对采购物流、生产物流、销售物流等环节进行了优化。它们

通过数据预测和前置调拨、信息可视化与共享、智能入库、智能存储、智能拣货与订单处理、

精准库存管理等手段，完善了供给侧的产品供给管理，加快了响应需求侧客户的速度，提高

了对客户需求的精准匹配程度。

2.结合案例，试述如何借助大数据提升和优化物流系统的应用效果。

可从降本增效、提高用户服务水平、提升工作效率和挖掘增值价值等角度，阐述大数据

对于提升和优化物流系统的实际效果。

（1）运用大数据技术优化配送路线、合理选择物流中心地址、优化仓库储位，从而大大

降低物流成本。

（2）通过对数据的挖掘、分析及全程可视化，企业可以提升服务水平，增加客户的信赖，

培养客户的黏性，避免客户流失。

（3）采用大数据分析可以提高物流系统在车货匹配、运输路线优化、库存预测、设备修

理预测、供应链协同管理等方面的效率，从而提高整个物流系统的运行效率。

（4）在运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中存在海量数据、信息等，

企业可借助大数据分析技术，挖掘出海量数据和信息中的新价值增值点。

第三章物流主体作业——运输、仓储

【案例分