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本发明提供了一种基于视觉的机场跑道异物检测智能预警实现方法,包括:收集机场跑道异物照片;将收集到的照片进行标注,并将已标注数据划分为训练集与测试集;使用训练集训练机场跑道异物检测模型;使用测试集测试机场跑道异物检测模型的性能,并根据测试结果调整模型参数,直至获得较为理想的模型,能够准确检测出机场跑道异物。本发明的优点在于设计了去干扰模块,针对恶劣天气(如雨雪雾等)能够很好地去除其干扰;同时设计了一个辅助的区域学习网络对图像中可能需要重点关注的区域(如跑道边缘、飞机下方阴影等区域)位置进行学习,能
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117576658A
(43)申请公布日2024.02.20
(21)申请号202311527852.1G06V10/80(2022.01)
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