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本发明涉及一种图像质量评价方法、装置、电子设备和可读存储介质,可应用于人工智能领域或金融领域,通过预设先验模型对目标图像在典型失真场景下进行评分,实现在典型失真特征的基础上自主学习用户评价较高的图像特征,使得对图像的评分更加贴合用户真实的主观评价,具有更好的人眼亲和性。同时利用第一评价模型和第二评价模型分别在目标图像的梯度方面和像素方面进行图像像素层面的质量评分,从而反映出图像在模糊、亮度等方面存在的问题。最后将三种评价方式的评价结果进行融合,得到目标图像的最终得分,使最终的评价结果更加真实可靠
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117576049A
(43)申请公布日2024.02.20
(21)申请号202311585735.0
(22)申请日2023.11.24
(71)申请人中银金融科技(苏
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