基于深度学习的碳交易价格预测方法的研究.pdf

基于深度学习的碳交易价格预测方的研究

摘要

碳权一运经全温室

排放交是种市场济机制来推球气

易用动体减

工。

排的重要具碳交价格指碳排放权交的市场格，是碳排

易易价放权

交易市场的核心指标。交易预够碳权交市场的运

碳价格测能为排放易

碳排目标的提的，

行和减实供科学指导和评估为政府的减排政策制

和能业理论和证。，

定源产的发展规划提供依据实支持目前碳交易价

、

格预主采用机器习和深度习，多感知

测要学学等方如层机长短期

记网络，综合考了源、环境以及观经因

忆等虑能价格变化宏济等影响

一

。

，定程上提，地区

素在度高了预测的准度然而在跨市迁移

确跨场

的碳交易价格预测研中，充虑不同地区不同市场之上

究没有分考间述

。

影因差导，效迁此，

响素的异致的领域偏移问题影响了特征的有移因

跨地区跨市场迁移的碳交易价预测面临下两个难点：（１）如对

格如何

响交因进有