基于联邦学习的科研团队识别与服务构件研究.pdf

摘要

基于联邦学习的科研团队别与服务构件研究

摘要

遍存系、具多种形态、多型技大中包了

普在联有种类的科数据含

、

大量与科研团队相关的数息，构成相互连宏、

据信了接规模大结构

。

的学术异息网络已研只适于质息网络，忽

复杂质信有宄大多用同信

略了科研团队组成的学术异质信息网络中节点蕴含的丰富语义特征

。

和拓扑结构特征在邦学习方面，已有的科研团队别方法无法解

联

工点由于地计差而对新造

决邦作合

联节本算能力异参数聚更成的负

。

面响，这技大中研团队的别巨难

为科数据科带来大与战

影了困挑

、

由于研业度和不提，研团合

科任务专化度复杂度的断高科作

程难队

也成推科学发与的必然，如何从量、复的

为动技术展进步趋势海杂科

技中效发现研队研亟

大数据有别和科团成为科学究领域待解决的

问题。基于邦习研队服研对研

联学的科团别务构究帮科人

与件