基于异步的联邦多任务学习方法的研究与实现.pdf

基于异步的联邦多务学习方法的研究与实现

摘要

一

一

习是机习，它户习共

邦种器范式使各客端学个享

联学学共同

的全局模型，同时它们的训数存在本地而不是上心服

将练据保传到中

。

务，而现在数下成全局型而，

器从保护隐的完模的练然

实据私条件训

一

目邦习还些的挑战。先，客户端的数据

前联学存在影响其性能首各

一

一

分是不致，单的全局型法足不同数的户

布的模无满据分布客端的

。

需，全型，户性能

求进而影响局模的性能其次各客端之间存在备

设

，，

的差异它们具备不同的计算能力这导致了训练时间延长，进而影

响习的训练性。以上题会同时，

联邦学能两个问往往出现但目前很多

一

研只针对挑进行解，几没研以上

究都其中个战决乎有宄将两个挑战

同时考虑解决。因此研究如何同时缓解数据异构性和备构性是

并设异

值研题。

得究的问

对上述问