(113)--第四章：预测概述、定性和判断预测、回归方程预测.ppt

经济管理中的计算机应用第四章预测方法Contents1345预测概述回归预测时间序列预测季节指数模型2定性和判断预测一、预测概述内涵预测：在掌握现有信息的基础上，依照一定的方法和规律对未来的事情进行测算，以预先了解事情发展的过程与结果。定量预测：使用一历史数据或因素变量来预测需求的数学模型。是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。定性预测:预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。预测常见分类预测期长短预测方法短期预测中长期预测定量预测定性预测二、定性和判断预测1.历史类推法是一种判断预测方法，通过对过去的情形进行对比分析而进行预测。这种预测方法可能没有完全考虑到临时的变化或者其他独特的因素。不过，通过对过去经验的分析，通常可以获得大量深刻洞察。2.德尔菲法也称专家调查法，这种预测方法的过程是：首先，采用秘密方式分别将所需解决的问题单独发送到各位专家手中，征询专家的意见，然后回收汇总全部专家的意见，并整理出综合意见。随后，再将综合的意见和预测问题分别反馈给专家，再次征询意见，各专家依据综合意见修改自己原有的意见，然后再汇总。经过多次这样的反复，逐步取得比较一致的预测结果的决策。二、定性和判断预测3.指标和指数指标是一些量数，它可能影响到我们希望预测的某个变量的变化。通过监测指标的变化，可望深入观察这一变化未来的动向，帮助预测未来。经济指标：国内生产总值（GDP）指标通常定量地综合到指数之中，指数是衡量多个指标的单一量数，它提供了整体期望值的预测。金融分析师使用道琼斯工业平均指标来预测普通股票市场的业绩三、回归预测1.一元线性回归预测利用一元线性回归方程进行预测有以下三种情况：（1）由自变量已知的历史数据，计算因变量的预测值，称为拟合（2）由自变量历史数据所在区间内的其他值，计算因变量的预测值，称为插值（3）由自变量历史数据所在区间以外的值，计算因变量的预测值，称为外推拟合值三、回归预测2.多元线性回归预测多元线性回归方程由于自变量取值各自具有独立性，插值和外推的界限可能难以区分，因此对多元线性回归自变量观测值的预测称为拟合，其他情况都称为预测。三、回归预测3.Excel回归预测函数一元线性回归预测函数（1）INTERCEPT(known_y's,known_x's)，计算一些线性回归直线与y轴的截距（2）SLOP（known_y's,known_x's），计算一元线性回归直线的斜率（3）FORECAST(x,known_y's,known_x's)，计算一元线性回归的预测值多元线性回归预测函数（1）TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)，计算多元线性回归的预测值（2）LINEST(known_y‘s,known_x’s,new_x‘s,const,stats)，计算多元线性回归方程的预测值，并返回因变量预测值的数组。此函数必须以数组公式输入。LINEST函数中如果stats为TRUE，则LINEST函数返回附加回归统计值，这时返回的数组内容如下表所示：三、回归预测3.Excel回归预测函数LINEST函数中如果stats为TRUE，则LINEST函数返回附加回归统计值，这时返回的数组内容如下表所示：三、回归预测LINEST()函数输入结果三、回归预测4.非线性回归预测首先，建立非线性回归方程；然后，将自变量值代入方程得到预测值。函数LOGEST、GROWTH非线性回归预测举例LOGEST函数输入结果GROWTH函数预测结果