第十一讲市场预测.ppt

第十一讲市场预测

22024/2/18市场预测本讲主要内容概述时间序列预测法回归分析预测法小结

32024/2/18市场预测预测的根本方法大类具体方法基于主观判断的方法简单外推法销售人员集体预测法专家意见评审团德尔菲法基于顾客的方法市场测试市场调查销售量外推法（时间序列法）移动平均法指数平滑法回归分析基于模型的方法（关联法或因果法）回归分析先行指标法计量经济学模型

42024/2/18市场预测本讲主要内容概述时间序列预测法回归分析预测法小结

52024/2/18市场预测时间序列预测法时间序列预测法概述平均预测法指数平滑预测法趋势延伸预测法季节指数预测法

62024/2/18市场预测时间序列预测法的概念时间序列预测法是将历史资料和数据，按照时间顺序排列成一系列，根据时间序列所反映的经济现象的开展过程、方向和趋势，将时间序列外推或延伸，以预测经济现象未来可能到达的水平。时间序列又称动态序列，它是将某个经济变量的观测值，按时间先后顺序排列所形成的数列。时间可以是周、月、季度或年等。如商场计算销售额是按月排列数据，国家计算国民生产总值是按年度来排列数据的。

72024/2/18市场预测人类社会的各种社会、政治、经济现象，其开展总是依据一定的规律，沿着一个特定的轨迹，从历史到现在直到将来。虽然事物的开展具有很大的不确定性，但我们根据事物开展已经表现出并且被我们总结出的规律，可以一定程度上预测事物的未来开展趋势。时间序列预测法是世界各国普遍采用的经济预测的根本方法。在时间序列中，数据的大小受到各种因素的影响，数据的变化趋势也就表现出各种性状，通常根据这些影响因素将数据的变化趋势分为四大类：长期趋势、季节变动、循环变动和不规那么变动。对于前三种数据趋势预测问题，由于数据均呈现出某种规律性，因此我们能够将数据进行简化、分析，从而使预测成为可能；而不规那么变动是指由某种偶然因素引起的突然变动，如战争的发生、政权的更迭、重大自然灾害的发生等，不规那么变动没有周期性。

82024/2/18市场预测时间序列预测所需的资料主要有哪些？【小思考-1】所需资料主要是已经发生的和时间排列有关系的资料

92024/2/18市场预测某一城市从2000年到2009年中，每年参加体育锻炼的入口数，排列起来，共有10个数据构成一个时间序列。我们希望用某个数学模型，根据这10个历史数据，来预测2010年或以后假设干年中每年的体育锻炼人数是多少，以便于该城市领导人制订一个有关体育健身的开展战略或整个工作方案。不同的时间序列有不同的特征，例如一个人在一年中每天消耗的粮食根本上是相同的，把这365个数字排列起来。发现它所构成的时间序列总保持在一定水平，上下相差不太大，我们称它是“平稳〞时间序列。它的取值和具体是哪个时期无关，只和时期的长短有关。一般来说．只有属于平稳过程的时间序列．才是可以被预测的。【观念应用-1】

102024/2/18市场预测时间序列预测法时间序列预测法概述平均预测法算术平均法增长量平均法开展速度平均法移动平均预测法指数平滑预测法趋势延伸预测法季节指数预测法

112024/2/18市场预测算术平均法1)简单算术平均法2)加权算术平均法

122024/2/18市场预测某百货公司一柜台2010年下半年各月的销售额分别为18、17、19、20、17、19万元，试预测2011年1月份该柜台的销售额。解：用简单算术平均法计算的平均数为：=答：预测值〔万元〕【小思考-2】

132024/2/18市场预测仍以上例的资料为根底，设2010年7-12月的权数分别为0.5、1.0、2.5、3.5、5.0，答：那么加权平均值为：=〔万元〕【小思考-3】

142024/2/18市场预测增长量平均法时间序列中各期的近期增长量如果大体相等，那么说明该市场现象的呈直线趋势上升或下降，即为线性增长趋势。采用算术平均法预测此类现象，预测结果必然出现滞后性。趋势上升的，观测结果偏低；趋势下降的，预测结果偏高。用增长量平均法可以纠正滞后偏误。

152024/2/18市场预测如表7-1第二栏所示，试用增长量平均法预测2011年的销售利润。【分析提示】首先计算各期逐期增长量为，如计算各期逐期增长量如表7-1第3栏。从表可见各期增长量接近。表7-1某企业近几年产品销售利润表单位：万元趋势值年份年销售利润逐期增长量2004410——200547060475.83200653565541.67200760065607.50200867070673.33200973565739.17201080570805.00【观念应用-2】

162024/2/18市场预测其次，计算各期增长量平均值：