新人教版七年级数学下册数据的收集、整理与描述课件.pptxVIP

新人教版七年级数学下册数据的收集、整理与描述课件

目录CONTENTS数据收集基础数据整理技巧数据描述性分析概率初步知识与事件概率计算统计图表在数据展示中应用数据分析报告撰写与解读

01数据收集基础

数据可以来自各种渠道，如调查、实验、观察、测量等。数据来源数据可以分为定性数据和定量数据。定性数据是描述性的，如颜色、形状等；定量数据则是数值型的，如长度、重量等。数据类型数据来源与类型

数据收集方法通过设计问卷，向被调查者提出问题，收集他们的意见、看法等信息。通过与被调查者面对面交流，深入了解他们的观点、态度等信息。通过对被调查者的行为、表现等进行观察，收集相关信息。通过设计和实施实验，收集实验数据，分析实验结果。问卷调查访谈调查观察法实验法

在收集数据之前，要明确调查的目的和需要解决的问题。明确调查目的根据调查目的，设计合理的调查方案，包括调查对象、调查内容、调查方法等。设计合理的调查方案在收集数据时，要保证数据的准确性和可靠性，避免数据的失真和误导。保证数据的准确性和可靠性在收集数据时，要尊重被调查者的隐私和权益，保护他们的个人信息和利益。尊重被调查者的隐私和权益数据收集注意事项

02数据整理技巧

在数据收集过程中，可能会出现重复的数据记录，需要进行去重处理。去除重复数据处理缺失值数据筛选对于数据中的缺失值，可以采用删除、填充等方法进行处理。根据研究目的和需求，筛选出符合特定条件的数据。030201数据清洗与筛选

按照某种标准或规则，将数据分成不同的类别。数据分类对分类后的数据进行汇总统计，如计算各类别的频数、频率等。数据汇总通过交叉表分析不同类别数据之间的关系和差异。交叉表分析数据分类与汇总

图表类型选择图表元素设置数据标签添加交互式图表设计数据可视化呈现根据数据类型和需求，选择合适的图表类型进行可视化呈现，如柱状图、折线图、饼图等。在图表中添加数据标签，直接展示数据的大小和比例等信息。设置图表的标题、坐标轴、图例等元素，使图表更加清晰易懂。利用交互式图表设计工具，增加图表的交互性和动态效果，提高数据的可视化效果。

03数据描述性分析

所有数据的和除以数据的个数，反映数据集中趋势。算术平均数将数据按大小顺序排列，位于中间位置的数，反映数据中等水平。中位数数据中出现次数最多的数，反映数据集中情况。众数集中趋势度量

离散程度度量极差一组数据中最大值与最小值的差，反映数据波动范围。方差各数据与平均数差的平方的平均数，反映数据波动大小。标准差方差的算术平方根，反映数据波动大小的量度。

峰态分布数据分布的尖峭或扁平程度。可分为尖峰、平峰和正常峰三种。偏态分布数据分布不对称，偏向某一方向。可分为左偏和右偏两种。均匀分布数据在一定范围内均匀分布，无明显集中或分散趋势。分布形态描述

04概率初步知识与事件概率计算

123概率是描述随机事件发生可能性的数学量，其值介于0和1之间。概率的定义非负性、规范性（所有可能事件的概率之和为1）、可加性（互斥事件的概率之和等于它们各自概率的和）。概率的基本性质若一个试验有n个等可能的基本事件，则每个基本事件发生的概率为1/n。等可能事件的概率概率基本概念及性质

古典概型01具有有限个等可能结果的随机试验，每个结果发生的概率相等。例如，抛掷一枚均匀硬币，正面和反面出现的概率均为1/2。几何概型02试验结果具有无限多个，且每个试验结果的发生具有等可能性。例如，在区间[0,1]内随机取一个数，取到任意两个数之间的概率是相等的。古典概型与几何概型的区别03古典概型关注有限个等可能结果，而几何概型关注无限多个等可能结果。古典概型与几何概型

条件概率在已知某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。条件概率的计算公式为P(A|B)=P(AB)/P(B)，其中P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率，P(AB)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。事件的独立性若两个事件的发生互不影响，则称这两个事件是相互独立的。对于相互独立的事件A和B，有P(AB)=P(A)P(B)。独立性检验通过计算实际观测值与理论预期值之间的差异来判断两个事件是否独立。常用的独立性检验方法有卡方检验、t检验等。条件概率与独立性检验

05统计图表在数据展示中应用

条形图绘制方法确定横轴和纵轴，横轴表示分类变量，纵轴表示数量或比例。根据数据大小，在横轴上画出相应的矩形条，矩形条的高度或长度代表数据值。条形图、折线图和扇形图绘制方法

折线图绘制方法确定横轴和纵轴，横轴表示时间或分类变量，纵轴表示数量或比例。根据数据点，在坐标系中描出相应的点，并用直线连接相邻的点，形成折线。条形图、折线图和扇形图绘制方法

扇形图绘制方法计算各部分数据的百分比。根据百分比，在圆形中划分出相应的扇形区域，扇形区域的