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经济管理中的计算机应用第四章预测方法Contents1345预测概述回归预测时间序列预测季节指数模型2定性和判断预测四、时间序列预测1.内涵时间序列就是一个变量在一定时间段内不同时间点上观测值的集合。2.时间序列的成分趋势成分季节成分循环成分不规则成分四、时间序列预测3.时间序列的预测步骤（1）确定时间序列的类型（趋势成分、季节成分）（2）选择合适的方法建立预测模型（3）评价模型的准确性，确定最优模型参数（4）按要求进行预测四、时间序列预测4.移动平均预测将时间序列中最近几个时期的观测值加以平均，以此使得每一个预测值所包含的随机因素在一定程度上相互抵消，从而得到时间序列观测值的稳定水平。移动平均跨度N的选择应使均方误差（MSE）尽可能最小。四、时间序列预测4.移动平均预测例：某汽油批发商在过去12周内汽油的销售数量如右表所示，用移动平均法对其13周销量进行预测。四、时间序列预测4.移动平均预测移动平均预测方法：（1）运用Min()、Index()、Match()和OFFEST()等函数建立移动平均的通用分析模型，并对参数的变化进行动态控制。（“智能化”移动平均预测）（2）利用Excel规划求解工具（3）利用“填加趋势线”工具可以生成移动平均预测值曲线
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