基于CDM和学习曲线的山东电网碳排放研究_李文升.pdf

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电力系统|PowerSystem

基于CDM和学习曲线的山东电网

碳排放研究

,(CDM)200911

以山东电网为例根据清洁能源发展机制中年月宣布了控制温室气体排放的行

(OM),2005~

计算电量边际排放因子的方法计算出,2020

动目标到年单位国内生产总值

2007CO,

年的火电单位电量排放因子并利用学习曲线对(GDP)CO200540%

2的2排放量比年下降

CO,

火电单位电量2排放因子进行预测证明单纯依靠火电~45%。并作为约束性指标纳入国民经济

、2020。

发电技术进步管理水平提高并不能实现政府提出的和社会发展中长期规划

年单位GDP碳排放要比2005年下降40%~45%的目标,国外已经将低碳作为一个单独的因素、

给出电力行业满足政府减排目标所需要的可再生能源发电,

变量或约束引入电力系统之中并分析其

占比。,

所带来的影响对电力系统中实施的各种

[5,6]

//()

李文升青岛供电公司王泽众华北电力大学北京电气与电子工程学院低碳技术进行效益分析。国内仍处于

人为的CO2排放主要来自于化石燃起步阶段已经开始从具体的低碳技术层

面从电力行业本身出发对低碳问题进行

料的燃烧世界能源的使用一直是关于

[7-9]

研究。

气候变化问题讨论的热点。世界与能源

,2005~2007

本文通过定量计算得出

相关的CO2排放将由2007年的29.7亿t

CO。

年火

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