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《统计资料整理》ppt课件(2)

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目录

统计资料整理概述

统计资料的收集与整理

统计资料的量化分析

统计资料的可视化展示

统计资料整理的实践应用

01

统计资料整理概述

定义

统计资料整理是根据统计研究的目的，对统计调查所取得的原始资料进行科学的加工整理，使之系统化、条理化，以反映现象总体特征的工作过程。

特点

统计资料整理具有汇总性、概括性和条理性，是对统计调查的升华，是统计工作的关键环节，能为统计分析、预测和决策提供依据。

02

统计资料的收集与整理

统计调查、观测、试验、文献资料等。

统计资料的来源

按照不同的分类标准，如时间、空间、指标等，将统计资料进行分类。

统计资料的分类

调查法

观测法

试验法

文献法

01

02

03

04

通过问卷、访谈等方式收集统计资料。

通过观察、测量等方式收集统计资料。

通过实验、试验等方式收集统计资料。

通过查阅文献、档案等方式收集统计资料。

按照一定的分类标准将统计资料进行分类整理。

分类整理

将统计资料按照一定的顺序进行排序整理。

排序整理

将不同来源、不同类别的统计资料进行汇总整理。

汇总整理

将统计资料制作成各种表格进行整理。

制表整理

03

统计资料的量化分析

通过计算一组数据的总和，再除以数据的个数，得到平均数，反映数据的集中趋势。

平均数

变异指标

回归分析

方差分析

通过计算一组数据的离散程度，反映数据的稳定性或波动性。

通过研究两个或多个变量之间的关系，预测因变量的取值。

通过比较不同组数据的变异程度，判断不同因素对数据的影响。

通过调查、观察、实验等方法收集数据。

数据收集

数据整理

数据描述

对数据进行分类、排序、分组等处理，使其更有条理。

通过图表、表格等方式描述数据的分布特征、集中趋势和离散程度。

03

02

01

通过绘制图表、计算统计量等方式初步了解数据的分布特征和规律。

数据探索

剔除异常值、缺失值等不符合要求的数据。

数据筛选

对数据进行适当的数学变换，使其更符合正态分布或其他所需分布形式。

数据转换

根据已知数据建立预测模型，分析变量之间的关系。

建立模型

通过交叉验证等方法评估模型的预测精度和稳定性。

模型评估

利用建立的模型进行预测，为决策提供依据。

预测应用

04

统计资料的可视化展示

用于展示分类数据之间的比较关系，便于直观地看出数据之间的差异。

柱状图

用于展示时间序列数据的变化趋势，便于观察数据随时间的变化。

折线图

用于展示分类数据的占比关系，便于直观地看出各类别的比例。

饼图

用于展示两个连续变量之间的关系，便于观察变量之间的关联。

散点图

A

B

C

D

简洁明了

尽量使用简洁的图表和颜色，避免过多的视觉干扰，使观众能够快速理解图表所要传达的信息。

适当美化

对图表进行适当的排版和美化，使其更具吸引力，但要注意不要过度美化导致喧宾夺主。

突出重点

在图表中突出重点信息，使用标记、颜色、大小等方式来强调重要的数据点或趋势。

明确目的

在制作图表之前，要明确图表的目的，根据目的选择合适的图表类型和展示方式。

05

统计资料整理的实践应用

金融业

统计资料整理在金融业中广泛应用于风险评估、投资决策和信用评级等方面。通过对大量的金融数据进行分析和整理，金融机构能够更好地评估市场风险和投资潜力，做出更明智的决策。

医疗保健

在医疗保健领域，统计资料整理有助于疾病预防、诊断和治疗。通过对大量的医疗记录和数据进行整理和分析，医生可以更好地了解疾病的发病规律和治疗效果，为患者提供更有效的治疗方案。

政府决策

统计资料整理在政府决策中发挥着重要作用。通过对社会经济数据的整理和分析，政府能够更好地了解社会经济发展状况和问题，制定出更科学、合理的政策。

企业通过统计资料整理，对市场趋势、消费者需求和竞争对手进行分析，从而制定有效的市场策略和产品计划。例如，通过对销售数据的整理和分析，企业能够了解产品的销售情况和市场占有率，制定针对性的营销策略。

市场调研

在人力资源管理方面，统计资料整理有助于企业了解员工绩效、薪酬和福利等方面的数据，优化人力资源配置和提高员工满意度。通过对员工绩效数据的整理和分析，企业能够发现优秀员工和潜在的人才，制定更好的人才培养和激励计划。

人力资源管理

THANKS

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