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数据存储与数据管理

汇报人：AA

2024-01-19

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目录

数据存储概述

数据管理基础

数据存储技术详解

数据管理技术探讨

数据存储与数据管理实践案例

未来挑战与发展趋势预测

01

数据存储概述

定义

数据存储是指将数字、文字、图像、声音等任何形式的数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上的过程。

分类

根据存储介质的不同，数据存储可分为内存储和外存储。内存储包括RAM和ROM，而外存储则包括硬盘、U盘、光盘等。

发展历程

数据存储技术经历了从磁带、磁盘到SSD等固态存储的演变，同时伴随着容量、速度和可靠性的不断提升。

发展趋势

未来数据存储将更加注重高效能、高可用性、高扩展性以及数据安全和隐私保护。此外，随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断发展，数据存储将朝着更加智能化、自动化的方向发展。

重要性

数据存储是现代计算机系统的核心组成部分，它使得数据能够被持久化保存并在需要时被快速访问，从而保证了计算机系统的正常运行和数据的可用性。

要点一

要点二

应用领域

数据存储广泛应用于各个领域，如企业数据管理、云计算、大数据分析、人工智能、物联网等。在企业数据管理中，数据存储是实现数据备份、恢复和灾难恢复的重要手段；在云计算中，数据存储是提供基础设施服务（IaaS）的重要组成部分；在大数据分析和人工智能中，数据存储则是处理和分析海量数据的基础。

02

数据管理基础

存储在数据库中的表格形式数据，如关系型数据库中的数据。

结构化数据

非结构化数据

半结构化数据

数据来源

包括文本、图像、音频、视频等，无法用统一的结构表示。

具有一些结构化特征但又不完全符合结构化数据要求的数据，如XML、JSON等格式的数据。

可能来自企业内部系统、外部数据源、社交媒体、物联网设备等。

数据质量评估

数据清洗

数据校验

数据监控

对数据进行准确性、完整性、一致性、时效性等方面的评估。

通过设定规则对数据进行验证，确保数据的合规性和准确性。

对数据进行去重、填充缺失值、处理异常值等操作，以提高数据质量。

建立数据监控机制，及时发现并解决数据质量问题。

03

数据存储技术详解

直接附加存储（DAS）

一种将存储设备直接连接到服务器或工作站的方式，通常通过SCSI或FibreChannel等接口连接。DAS具有简单、直接和高效的特点，但扩展性和可管理性相对较差。

网络附加存储（NAS）

一种基于TCP/IP协议的文件级数据存储方式，通过将存储设备连接到网络上，使得多个用户可以共享访问数据。NAS具有良好的可扩展性和可管理性，但性能相对较低。

存储区域网络（SAN）

一种基于块级别的数据存储方式，通过高速网络将多个存储设备连接在一起，形成一个统一的存储资源池。SAN具有高性能、高可靠性和高可扩展性的特点，但成本和维护复杂度也相对较高。

01

02

03

分布式文件系统（DFS）

一种允许多个客户端通过网络访问共享文件的系统，通过将文件分散存储在多个节点上，提高了数据的可用性和可靠性。DFS具有可扩展性、高性能和容错性的特点。

对象存储

一种基于对象的存储方式，将数据以对象的形式存储在系统中，每个对象包含数据本身以及相关的元数据。对象存储具有高度的可扩展性、灵活性和可访问性，适用于大规模非结构化数据的存储。

分布式数据库

一种将数据分散存储在多个节点上的数据库系统，通过分布式算法和协议保证数据的一致性和可用性。分布式数据库具有高可扩展性、高性能和高可用性的特点，适用于大规模数据处理和分析场景。

要点三

公有云存储

一种由云服务提供商提供的在线存储服务，用户可以通过互联网将数据存储在云服务提供商的数据中心中。公有云存储具有按需付费、弹性扩展和易于管理的特点，但数据隐私和安全性需要关注。

要点一

要点二

私有云存储

一种在企业内部构建的云存储服务，与公有云存储类似，但数据存储在企业的私有数据中心中。私有云存储具有数据安全性高、可定制性强和可管理性好的特点，但需要较高的建设和维护成本。

混合云存储

一种结合公有云和私有云优势的存储方式，将数据根据需求和安全性要求存储在公有云和私有云中。混合云存储具有灵活性、可扩展性和成本效益的特点，但需要解决数据迁移和管理的问题。

要点三

04

数据管理技术探讨

基于关系模型的数据管理系统，如MySQL、Oracle、SQLServer等，提供ACID事务特性和SQL查询语言支持。

关系型数据库管理系统（RDBMS）

针对特定应用场景和需求而设计的数据库管理系统，如MongoDB、Redis、Cassandra等，具有水平扩展性、高性能和灵活性等特点。

非关系型数据库管理系统（NoSQL）

Hadoop

一个开源的分布式计算框架，包括HDFS分布式文件系统和MapReduce计算模型，适用于大规模数据