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本发明公开了一种面向多目标昂贵约束优化问题的代理模型辅助的MOEA/D方法，包括：(1)确定设计空间、优化目标与优化约束，种群与关键迭代参数初始化，给出收敛条件；(2)构建基于密度估计法的子问题优化状态识别机制；(3)根据子问题优化状态设计相适应的搜索策略；(4)构建基于切比雪夫分解的多目标聚合适应度函数；(5)设计改进的约束支配准则筛选高潜力候选子代个体；(6)设计基于目标空间垂直距离相近的种群更新机制，判断是否达到收敛条件，若收敛则输出优化解集，否则转至步骤(2)，直至达到收敛条件。本发明能
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117556692A
(43)申请公布日2024.02.13
(21)申请号202311482594.X
(22)申请日2023.11.08
(71)申请人南昌大学
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