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基于深度学习的扑翼时变气动力预测方法及装置.pdfVIP

基于深度学习的扑翼时变气动力预测方法及装置.pdf

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    本发明公开了基于深度学习的扑翼时变气动力预测方法及装置，包括：采用CFD方法构建机器学习的训练集，基于门控循环单元与多层感知机搭建深度学习网络框架，通过训练形成扑翼扑动过程中的非定常气动力的预测模型，从而实现对扑翼扑动时高度非定常、非线性气动参数的实时预测；其中，预测模型的输入为扑动振幅、频率、摆动角度，输出为该扑动状态下扑翼的升力、推力与力矩随时间的变化曲线。利用本发明，可以大大提高扑翼非定常时变气动力的预测效率，满足智能飞行器对气动力的实时性要求。

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117556727A

    (43)申请公布日2024.02.13

    (21)申请号202311480116.5G06N3/0442(2023.01)

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