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一种基于Faster RCNN目标检测算法的恶性疟原虫环状体检测方法.pdfVIP

一种基于Faster RCNN目标检测算法的恶性疟原虫环状体检测方法.pdf

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    本发明提供了一种基于FasterRCNN目标检测算法的恶性疟原虫环状体检测方法，步骤S1，获取恶性疟原虫切片数据，利用电子显微镜拍摄薄外周血涂片，获得恶性疟原虫图像原始数据集；步骤S2，数据标注，对图像中环状体时期的恶性疟原虫进行标注，获得恶性疟原虫环状体切片数据集，将数据集分为训练集和验证集；步骤S3，导入残差网络预训练权重，训练RPN网络和FastRCNN网络，利用训练集进行特征学习，验证集验证模型的精度，获得训练好的检测模型；步骤S4，利用训练好的检测模型进行恶性疟原虫环状体检测。本发

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117557515A

    (43)申请公布日2024.02.13

    (21)申请号202311479223.6G06V10/764(2022.01)

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