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发明提供一种煤岩疲劳变形裂隙扩展智能预测方法。该方法包括研究试样制备、岩石力学试验、实时CT扫描、构建图像识别时序数据集、对CT图像进行三维重构、三维度时序特征提取、煤岩孔裂隙时序回归模型训练及验证、装置系统封装和煤岩应变公式自适应修正等步骤。该方法提出了依据时间重要度系数选取有效识别图像数据的方法，实现了依据煤岩自身裂隙扩展和变形特征来精准筛选数据，有效剔除了冗余数据。提出了从变形增量、变形方向及煤岩类型三个维度来进行煤岩图片时序特征提取的方式，融合煤岩破坏的时空分布特征构建时序回归预测模型，
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117557874A
(43)申请公布日2024.02.13
(21)申请号202311342830.8
(22)申请日2023.10.16
(71)申请人重庆大学
地址400044
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