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本发明公开了一种多源异构特征空间测度模型的构造与优化方法,包括步骤:在待定位室内区域布设多个参考点,采集CSI特征和图像SIFT特征;通过稀疏表达基字典的自适应学习和观测矩阵的最优结构设计,得到稀疏表征与维度压缩后的CSI特征和图像SIFT特征;采用CSI特征和图像SIFT特征建立异构特征空间的统一测度表征模型;建立基于平均互信息的异构特征空间测度模型;以最大化异构特征空间测度为目标,对模型参数进行自适应优化;将低维且具有高区分度的异构空间特征向量及其对应位置坐标信息存储进离线指纹库中。本发明能
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117560765A
(43)申请公布日2024.02.13
(21)申请号202311511263.4
(22)申请日2023.11.14
(71)申请人江西师范大学
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