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《数字信号处理》课程设计
_自适应滤波器设计与实现
系别计算机科学系
专业通信工程
班级
学号
组次
姓名
指导教师
评定成绩
起止日期年月日至年月日
目录
摘要1
.
第1章课程设计的目的和要求错误!未定义书签。
第2章系统功能介绍及总体设计方案错误!未定义书签。
第3章主要内容和步骤错误!未定义书签。
3.1自适应滤波器原理错误!未定义书签。
3.2操作步骤错误!未定义书签。
第4章详细设计错误!未定义书签。
第5章实验过程错误!未定义书签。
5.1汇编语言实验步骤与内容错误!未定义书签。
5.2实验过程中出现的错误及解决的办法错误!未定义书签。
5.3CCS程序运行后的各种输出结果错误!未定义书签。
第6章结论与体会错误!未定义书签。
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参考文献错误!未定义书签。
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附件：源程序清单错误!未定义书签。
摘要：
自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，由于没
有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器，或者设计规则会在滤波器正常运行
时改变，因此我们需要研究自适应滤波器。凡是需要处理未知统计环境下运算结
果所产生的信号或需要处理非平稳信号时，自适应滤波器可以提供一种吸引人的
解决方法，而且其性能通常远优于用常方法设计的固定滤波器。此外，自适应滤
波器还能提供非自适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。
本文从自适应滤波器研究的意义入手，介绍了自适应滤波器的基本理论思
想，具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。自适应滤波器的算
法是整个系统的核心。本文中，对两种最基本的自适应算法，即最小均方误差(LMS)
算法和递归最小二乘（RLS)算法进行了详细的介绍和分析，并针对两种算法的优
缺点进行了详细的比较。同时，分别对FIR结构和IIR结构自适应滤波器做了详
细的介绍，比较了FIR结构和IIR结构自适应滤波器的优缺点。最终采用改进的
LMS算法设计FIR结构自适应滤波器，并采用MATLAB进行仿真，最后用DSP实
现了自适应滤波器。实验结果表明，该自适应滤波器滤波效果优越。
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