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一种基于MLP的血管增强方法包括以下步骤：获取医学图像，形成医学图像数据集，将医学图像数据集按照1:1的比例划分训练集和测试集，并在训练集中随机选出20％作为验证集；预估训练集中每张医学图像中最粗血管的直径dmax，利用dmax设计探测窗口的尺寸；计算每个探测窗口下的海森矩阵及其特征值和特征向量；将所述特征向量输入至待训练MLP模型中，训练得到MLP模型；将验证集中的患者医学图像输入至所述MLP模型得到血管增强结果。本方法通过预估待处理医学图像数据最大血管直径即可得到血管增强结果，无需根据不同的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117557523A
(43)申请公布日2024.02.13
(21)申请号202311511838.2G06V10/774(2022.01)
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