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本申请涉及一种人物异常行为图像训练样本生成方法、装置和计算机设备,所述方法包括:根据真实场景图像进行场景感知,得到场景感知信息;根据人物异常行为动作视频序列,构建虚拟人物异常行为模型;根据场景感知信息和虚拟人物异常行为模型,将虚拟人物和真实场景进行融合,生成人物异常行为图像训练样本。该方法基于增强现实的合成数据采用虚拟对象与真实场景相结合的方式能够有效消除合成数据域与真实数据域之间的差距;在增强现实环境下实现了真实感更强的场景感知;利用单目视频能够实现多种类型的虚拟人物异常行为建模并利用Unre
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117557877A
(43)申请公布日2024.02.13
(21)申请号202311511519.1G06V10/82(2022.01)
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