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本申请中提供了一种基于贝叶斯的滑坡参数反分析与失稳概率预测方法及装置，所述方法包括：根据滑坡第一次滑动的工程信息建立数值模型，以及确定随机变量；基于当前统计信息确定随机变量的先验分布；根据滑坡第一次滑动的实际观测信息和所述数值模型生成的预测信息，结合贝叶斯推断对所述先验分布进行更新，得到后验分布；利用MCMC算法，对后验分布进行统计分析，得到随机变量的统计特征；根据统计特征，采用蒙特卡罗方法进行滑坡第二次滑动失稳概率计算，以及进行第二次滑动失稳概率最大临界滑动面预测和滑面失稳概率分析。本申请考虑
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117556683A
(43)申请公布日2024.02.13
(21)申请号202311119426.4G06N5/04(2023.01)
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