计量经济学课后答案.pdf

2.7设销售收入,,,,,,,,,12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元）

2

(XX)425053.73X647.88

t

2

(YY)262855.25Y549.8

t



(XX)(YY)334229.09

tt

（1）拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义作出解释。

（2）计算可决系数和回归估计的标准误差。

（3）对进行显著水平为5%的显著性检验。

2

（4）假定下年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出

置信度为95%的预测区间。

练习题2.7参考解答：



(1)建立回归模型:YXu

i12ii



ˆ(XX)(YY)xy334229.09

用OLS法估计参数:iiii0.7863

222

(XX)x425053.73

ii

ˆˆ



YX549.80.7863647.8866.2872

12

ˆ

估计结果为:Y66.28720.7863X

ii

说明该百货公司销售收入每增加1元,平均说来销售成本将增加0.7863元。

(2)计算可决系数和回归估计的标准误差

可决系数为：

ˆˆ

2222

ˆ()

yxx

R2i2i2i

222

yyy

ii