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本发明涉及环境污染预测预警领域,具体是一种污染源排放的预测模型的构建方法、异常检测方法及装置,所述构建方法包括:步骤S1,获取生产线中各个设施的工况数据样本,以及与之对应的监测排放浓度数据样本,所述设施包括一个或多个污染源生产设施以及一个或多个污染防治设施;步骤S2,基于所述工况数据样本以及所述监测排放浓度数据样本进行模型训练,得到所述预测模型。本发明的构建方法,通过在污染物浓度监测数据的基础上,结合生产设施和污染防治设施的工况数据,来训练预测污染物排放浓度的预测模型,提高了训练得到的预测模型的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117556991A
(43)申请公布日2024.02.13
(21)申请号202311544941.7G16C20/20(2019.01)
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