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本发明公布了一种锂离子电池剩余使用寿命预测方法,所述方法为:获取锂离子电池实验数据,提取反映电池退化的健康特征参数,对健康特征数据进行标准化处理;使用主成分分析对筛选得到的健康特征数据进行降维,将降维后的健康特征数据划分为训练集数据和测试集数据;在BiGRU模型中嵌入多头自注意力机制(MHSA),利用霜冰优化算法(RIME)对BiGRU中的参数进行优化,使用训练集的数据进行训练,构建RIME‑BiGRU‑MHSA预测模型。将测试集数据输入模型中验证是否到达设计要求,若不满足要求则重新进行预测模型
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117554818A
(43)申请公布日2024.02.13
(21)申请号202311519131.6
(22)申请日2023.11.14
(71)申请人盐城工学院
地址224051
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