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基础数据标准从制定到落实

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什么是数据标准标准，是旨在⼀定范围内维护最佳秩序，经商⼀致制定并公开颁布认定、共遵循的⼀种规范性要

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求。根据中国⼈民银⾏定义的银⾏业标准体系，将数据标准归⼊银⾏的通⽤基础标准。作为银⾏通⽤性、全局性、基础

性的规范，指导银⾏业务的开展和系统建设。

在《银⾏数据标准定义规范》中，数据标准是指：对数据的表达、格式及定义的⼀致约定，包括数据业

JR/T0105-2014

务属性、技术属性和管理属性的统⼀定义。数据标准实现了银⾏对数据统⼀理解的定义规范。数据标准通过对业务属

性、技术属性、管理属性的规范化，可统⼀银⾏在业务过程中的业务术语定义、报表⼝径规范、数据交互标准；时标

准还可作为数据质量控制的准则、数据模型设计以及信息系统设计的参考依据。在实践过程中，数据标准可分为基础类

数据标准以及指标类数据标准。基础数据标准是针对业务开展过程中直接产⽣的数据制定的标准化规范；指标数据标准

是针对为满⾜内部分析管理需要以及外部监管需求对基础类数据加⼯产⽣的数据制定的标准化规范。在本期⽂章中，我

们将着重介绍基础数据标准在银⾏中的实践经验。基础数据标准内涵基础类数据标准通过业务属性（含代码信息）、技

术属性来描述数据规范化要求。例如在业务属性中需要定义标准中⽂名、业务定义；在技术属性中明确数据类型、长

度、精度等。为确保数据标准使⽤，我们形成了⼀整套基础数据标准的信息项属性架构：

以客户类型标准化为例：银⾏不系统的客户类型定义参差不齐是常事。例如信贷系统划分客户为个⼈客户、个体⼯商

户、⼩微客户、公司客户，核⼼系统划分为个⼈客户、公司客户、业客户。划分维度不⼀致，导致在整合时存在问

题。

⽽从数据标准化的⾓度来看，对于客户类型，⾸先需要定义其业务含义，⽤以明确其定位和⽤途，时通过技术属性明

确其数据类型以及系统实现时的参数要求。此外，客户类型的具体划分⽅式，也将由列⽰代码值得到权威说明。这样，

在整个银⾏层⾯，统⼀了客户类型的含义和代码值，最终确⽴了其使⽤规范。由此可见，数据标准确⽴的是全⾏层级“”

统⼀⽤数的规范，为不系统间交互、内外部数据交换提供指导性要求。谁来制定基础数据标准？从银⾏层⾯来说，全

⾏层级统⼀的数据标准是必须要做的，⽽且是要做到能够长期有效和可落地执⾏的。由谁来牵头、谁来管理、谁来执

⾏？各个银⾏均有不实践，但是实践效果来看，不的职责分⼯带来的问题也是五花⼋门的。例如由信息技术部

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门牵头制定的数据标准，在业务使⽤时存在诸多不便：标准名称不符合业务⽇常使⽤习惯、定义内容部分缺少专业输⼊

等等；时业务部门通常认为数据标准属于基础性的技术⼯作，⾃⼰负责的业务范围有限⽽拒绝制定。也有⼀些银⾏业

⾦融机构由财务部门或风险部门牵头制定，但往往也容易部门职能导向，只关注了各⾃领域的数据标准化需求，⽽全⾏

层⾯的统⼀化标准，做不深，也做不全。我们认为，在整体的数据治理⼯作中，如我们之前系列⽂章中所提及的组织架

构⽅⾯，需要有⼀个归⼝管理部门来统筹安排数据治理⼯作，包括牵头数据标准的制定⼯作。但是，⽆论牵头部门是计

划财务部、信息技术部门、业务部门还是独⽴的数据管理部门，数据标准的制定过程，都离不开业务部门与技术部门的

共探讨、共商榷，这个时候，我们需要的是⼀个机制，⽽不是任何⼀个部门的单打独⽃。“”

因此，我们建议在数据标准制定过程中，将⾓⾊划分为三类：

归⼝管理部门：在第⼆期⽂章《顶层设计之数据战略、组织架构》中，我们已经从实践⾓度提出，银⾏可能将数据治理

归⼝管理部门设置在风险管理部门、财务部门、信息科技部门或独⽴数据治理部门，甚⾄是业务技术双牵头的形式。

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对于数据标准管理⼯作⽽⾔，数据治理归⼝管理部门是作为牵头者的⾓⾊，需要做到组织数据治理⼩组，将技术管理与

业务管理的相关⼈员起来，完成数据标准制定⼯作。为数据标准制定提供资源调、统筹安排等便利。业务管理部

门：业务管理部门在此处的含义，包括前台业部门以及中台管理部门。业务管理部门在数据标准制定中承担着业务规范

者的⾓⾊。这些部门在数据标准制定过程中承担着提供权威业务定义和数据标准业务含义管理的多重职责。如果银⾏将

数据治理归⼝管理部门确定在某⼀业务管理部门，则该部门需要时承担