医学统计学基础.pptx

医学统计学基础目录绪论医学统计学基本概念描述性统计方法推断性统计方法直线相关与回归分析实验设计与调查设计简介CONTENTS01绪论医学统计学定义与任务定义医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。任务揭示医学领域中的数量规律，为医学研究和临床实践提供科学依据。医学统计学发展简史古典统计学时期以描述性统计为主，关注数据的收集和整理。现代统计学时期推断统计学时期以概率论为基础，发展出假设检验、参数估计等方法。引入计算机技术和复杂统计模型，推动医学统计学的快速发展。学习医学统计学的意义和方法意义培养医学研究和临床实践中的科学思维，提高分析和解决问题的能力。方法掌握基本的统计学原理和方法，学习如何运用统计软件处理和分析数据，通过案例分析和实践训练提高应用能力。02医学统计学基本概念总体与样本总体指研究对象的全体，是包含所研究范围内全部个体的集合。在医学研究中，总体可以是一个国家或地区的全部人群，也可以是某一医院或诊所的全部患者。样本从总体中随机抽取的一部分个体，用于代表总体进行研究和推断。样本的选取应具有代表性和随机性，以确保研究结果的可靠性和准确性。随机抽样与非随机抽样随机抽样指按照随机原则从总体中抽取样本的方法，每个个体被抽取的机会相等。随机抽样能够确保样本的代表性，减少抽样误差。非随机抽样指根据研究者主观意愿或特定条件从总体中抽取样本的方法，如方便抽样、立意抽样等。非随机抽样可能导致样本偏倚，影响研究结果的准确性。变量与资料类型变量指研究中可观察、可测量或可描述的因素或特征，如年龄、性别、血压等。变量可以是连续的或离散的，可以是定量的或定性的。资料类型根据变量的性质和测量尺度，医学统计学中将资料分为计量资料、计数资料和等级资料。计量资料表示连续变量的测量值，如身高、体重等；计数资料表示某事件发生的频数或比例，如发病率、死亡率等；等级资料表示有序分类变量的观测结果，如病情轻重、疗效等级等。概率与频率概率指某一事件发生的可能性大小，是介于0和1之间的一个数值。概率越接近1，表示事件发生的可能性越大；概率越接近0，表示事件发生的可能性越小。频率指某一事件在实际观察中出现的次数与总观察次数的比值。频率是概率的近似值，随着观察次数的增加，频率逐渐趋近于概率。在医学统计学中，常用频率来描述疾病的发病率、死亡率等指标。03描述性统计方法计量资料的描述性统计集中趋势指标01算术均数、几何均数和中位数等，用于描述一组计量资料的平均水平或中心位置。离散程度指标02标准差、方差和四分位数间距等，用于描述一组计量资料的离散程度或变异程度。分布形态指标03偏态系数和峰态系数等，用于描述一组计量资料的分布形态，如是否对称、尖峭或扁平。计数资料的描述性统计频数分布表累计频数和累计百分比图形表示列出各组频数和百分比，反映各组观察单位出现的次数和所占的比例。描述某一界限以下或以上的观察单位数占总观察单位数的比例，有助于了解数据的分布规律。如直方图、条图和圆图等，可直观地展示计数资料的分布情况。统计表和统计图统计表将数据进行分类整理，按一定顺序排列在表格中，便于分析和比较各组数据的特征和关系。统计图用图形的形式表示统计资料，如直方图、折线图、散点图和箱线图等，可直观地展示数据的分布、趋势和关系。统计表和统计图的选择根据数据类型和分析目的选择合适的统计表和统计图，以便更准确地传达信息。04推断性统计方法参数估计点估计区间估计用样本统计量直接估计总体参数，如样本均数估计总体均数。根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的置信区间，并给出该区间估计的可靠性。假设检验基本原理原假设与备择假设设立相互对立的两个假设，原假设通常是研究者想要推翻的假设，备择假设则是研究者想要证实的假设。检验统计量与拒绝域根据原假设构造检验统计量，并确定拒绝原假设的临界值，构成拒绝域。P值与决策计算检验统计量对应的P值，与显著性水平进行比较，作出是否拒绝原假设的决策。t检验和u检验t检验u检验用于比较两组均数是否有统计学差异，适用于小样本数据。根据数据特征可分为单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。用于大样本数据的均数比较，当数据服从正态分布且方差已知时，可采用u检验。VS方差分析单因素方差分析研究一个因素对因变量的影响，通过比较不同水平下的均数差异，判断因素对因变量是否有显著影响。多因素方差分析研究多个因素对因变量的影响及因素间的交互作用，通过构建模型分析各因素对因变量的贡献程度。05直线相关与回归分析直线相关定义两个变量之间的线性关系程度，即当一个变量发生变化时，另一个变量随之发生相应的线性变化。判定方法通过计算相关系数r来判断两变量之间的线性关系程度和方向。r的取值范围为-1到1之间，r0表示正相关，r0表示负相关，|r