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摘要
随着城市不断发展,道路资源匮乏、拥堵现象严重、尾气排放污染环境等交通问
题日益凸显。其中,高峰时期的拥堵现象是困扰着许多城市的“城市病”,也是亟需
解决的城市交通问题之一。由于常规公交系统存在高峰时期准点率、舒适度较低的问
题,难以吸引小汽车通勤人群。在这一背景下,定制公交作为一种特殊的地面公交应
运而生,其具有高效、舒适、直达的特点,大大提升了公共交通方式的竞争力。因此,
本文选取最具代表性的通勤定制公交作为研究对象,基于多源异构数据,挖掘居民通
勤出行需求热点区域,提取通勤需求,科学制定定制公交的优化路网。
首先,本文系统介绍了通勤定制公交的概念及运营模式,通过对其特点的分析,
明确定制公交在目前交通系统中的功能定位,在对通勤特性分析的基础上,剖析影响
通勤者选择通勤定制公交的因素,并制定了本文的定制公交规划流程,作为开展定制
公交合乘站点规划及线路优化的基础。
其次,针对定制公交规划系统输入数据源的要求,对本文拟采用的数据进行可用
性分析,提出了对初始数据进行数据清洗、地图匹配以及OD提取的方法,获取规划系
统的有效数据输入源。
再次,制定定制公交线路规划系统中站点布设阶段以及线路规划阶段拟达成的目
标,并将目标进行拆解,融入到两个部分的方法设计中。在合乘站点规划阶段,为保
证站点需求覆盖率及步行可达性,引入基于栅格模型计算的职住权重系数,提出了加
权Mean-Shift聚类算法。线路规划阶段,根据通勤者的实际需求以及定制公交长期运
营的条件,构建了双目标规划模型,制定约束规则,进行NSGA-II算法设计。
最后,选取成都市主城区范围内合适的上下客区域,基于区域间出行的乘客需求
点,采用本文提出的规划方法进行实证分析,对方法的有效性进行了验证。
关键词:通勤定制公交,出租车轨迹,站点布设,线路规划,Mean-Shift聚类算法,
NSGA-II算法
i
Abstract
Withthecontinuousdevelopmentofthecity,trafficproblemssuchaslackofroad
resources,seriouscongestionandenvironmentalpollutioncausedbyexhaustemissionshave
becomeincreasinglyprominent.Amongthem,congestionduringpeakperiodsisanurban
diseasethatplaguesmanycities,anditisalsooneoftheurbantrafficproblemsthatneedto
besolvedurgently.Duetotheproblemsoflowpunctualityandcomfortduringpeakhoursin
theconventionalpublictransportsystem,itisdifficulttoattractcommutersbycar.Inthis
context,asaspecialgroundbus,customizedbuscameintobeing.Ithasthecharacteristicsof
highefficiency,comfortanddirectaccess,whichgreatlyimprovesthecompetitivenessof
publictransport.Therefore,thispaperselectsthemostrepresentativecommutercustomized
publictransportastheresearchobject.Basedonmulti-sourceheterogeneousdata,itminesthe
hotspotso
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