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心理学硕士考试大纲—心理统计学

绪论

一什么是教育与心理统计学

、

二教育与心理统计学的基本内容与体系

、

描述统计学；推论统计学；多元统计分析。

三、教育与心理统计学的昨天今天和明天

四、预备知识

1、概念和术语

随机变量；总体、样本、个体；

2、常用的符号运算

连加号；平均数；标准差；方差。

第一章常用的统计表与图

第一节次数分布表与图

一、次数分布及其表达方式概述

二、次数分布表的编制

1简单次数分布表

求组距；定组数；定组距；写出组限；求组中值；归类划记；登记次

数。

2相对次数分布表

3累积次数分布表

4累积相对次数分布表和累积百分数分布表

三、次数分布图的绘制

1次数直方图

2次数多边图

3相对次数直方图与多边图

4累积次数分布图

5累积相对次数曲线图与累积百分数曲线图

第二节几种常用的统计分析图

一、散点图

二、线形图

三、条形图

四、圆形图

第二章常用统计参数

第一节集中量数

集中量是代表一组数据典型水平或几种趋势的量。它能反映频数

分布中大量数据向某一点集中的情况。

一算术平均数

算术平均数的概念

算术平均数是所有观察值得总和除以总频数所得之商，简称为平

均数或均数。

算术平均数的特征：

算术平均数的应用及其优缺点

二几何平均数

1几何平均数的基本公式

2几何平均数在教育与心理研究中的应用

三中数与众数

中数的计算方法；众数的计算方法。

第二节差异量数

一平均差

二方差与标准差

1总体方差与总体标准差

2样本方差与样本标准差

3标准差的合成

4方差与标准差的意义

三、差异系数

CV=S/XS-样本标准差；X-样本平均数。

第三节地位量数

一、百分位分数

二、百分等级分数

第四节相关分析

一、相关系数及其解释

二、常用相关分析方法及其计算

1、积差相关系数

积差相关系数的概念及其计算条件；积差相关系数的计算；

2、等级相关

斯皮尔曼等级相关；肯德尔W系数（肯德尔和谐系数）；

3、质量相关

点二列相关；双列相关；

第三章概率与分布

第一节概率

一、概率的定义

概率因寻求的方法不同有两种定义，即后验概率和先验概率。

1、后验概率的定义

以随机事件A在大量重复试验中出现的稳定频率制作为随机事

件A概率的估计值，这样寻得的概率称为后验概率。计算公式是

（5.2）。

2．先验概率的定义

先验概率是通过古典概率模型加以定义的，故又称为古典概率。

古典概率模型要求满足两个条件：（1）试验的所有可能结果是有限

的；（2）每一种可能结果出现的可能性（概率）相等。

二、概率的性质

三、概率的加法和乘法

1、概率的加法

在一次试验中不可能同时出现的事件称为互不相容的事件。

2.概率的乘法

A事件出现的概率不影响B事件出现的概率，这两个事件为独立

事件。

第二节二项分布

一、二项试验

满足以下条件的试验称为二项试验：（1）一次试验只有两种可

能结果，即成功和失败；（2）各次试验相互独立，互不影响；（3）

各次试验中成功的概率相等。

二、二项分布函数

二项分布是一种离散型随机变量的概率分布。

三、二项分布图

四、二项分布的平均数、方差和标准差

第三节正态分布

一、正态分布的基本性质

二、标准正态分布

三、正态分布表的使用

四、正态分布的一些实际应用

1标准分数；

2若考试成绩服从正态分布，确定录取分数线；

3确定在正态分布下特定分数界限内的考生人数。

第四章抽样理论与参数估计

第一节抽样的基本概念

一、总体、个体与样本

二、参数与统计量

第二节抽样方法

一、简单随机抽样

抽签法；随机数字表法。

二、等距抽样

三、分层抽样

第三节抽样分布

一、样本平均数的分布

二、卡方分布

三、T分布

四、F分布

第四节样本容量的计算

第五节参数估计

一、点估计

1、判断估计量优劣的标