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有交互作用双因素方差分析实例【例】西安市房地产开发商想要了解本市商品房各类户型及户型在各城区的销售情况，收集了房屋在今年前两个月的销售量数据。试分析城区、户型以及城区和户型的交互作用对房屋销售量的影响是否显著？（显著性水平为0.05）
有交互作用双因素方差分析实例表不同户型在不同城区的销售量(套)户型城区四室两厅三室两厅两室两厅其他户型新城区6525216748671154859668碑林区4815215069150942555348莲湖区3975612814731457024184雁塔区157138896164194557其他城区21744951471454928408
有交互作用双因素方差分析应用利用收集到的数据计算得到
有交互作用双因素方差分析应用解检验统计量为
有交互作用双因素方差分析应用解拒绝域临界值为检验统计量的取值与相应临界值比较：因此，拒绝原假设、和，认为城区、户型以及城区和户型的交互作用对房屋销售量都有显影响。
有交互作用双因素方差分析应用解值利用在Excel中录入：FDIST（24.558，4，20）、FDIST（51.824，3，20）和FDIST（4.647，12，20）得到检验城区的，拒绝原假设检验户型的，拒绝原假设检验城区与户型交互作用的，拒绝原假设。
有交互作用双因素方差分析应用解差异来源离差平方和自由度值临界值值城区622075.15424.5582.866户型984541.27351.8243.098交互作用353133.85124.6472.2780.0013误差126652.5020———总计2086402.7839———表有交互作用双因素方差分析表
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思考练习显著性水平为0.01时，分析城区、户型以及城区和户型的交互作用是否对房屋销售量有高度显著的影响。
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