商务统计学课件-数据误差与质量.ppt

办事不利非因无知，实因误知。Artemusward数据误差与质量1.数据误差2.数据质量产生的原因有：抽取样本时没有遵循随机原则；样本结构与总体结构存在差异；样本容量不足等等。在非全面调查中，这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算；全面调查中则不存在此类问题。数据误差例如，登记过程的重复、遗漏，记录失误，调查者提问不当，被调查者记忆不清而回答错误，更何况还有故意瞒报、虚报等，上述这些原因导致的误差，都属于非抽样误差。不论是全面调查，还是非全面调查都可能存在非抽样误差。数据误差数据误差如何看待数据误差，应该从两个方面分析。一方面，数据的准确性是数据质量的核心问题，它是人们进行研究、分析和决策的基础，而数据的准确性是通过误差大小来衡量的，误差越小越好；另一方面，由于被测量的对象是有意识的人，或有意识的人的有意识的行为，并且进行测量的也是有意识的人，计量手段、计量方法受历史条件的约束，种种误差难以避免。就一般数据而言，可将其质量评价标准概括为六个方面：（1）精确度，即最低的抽样误差或随机误差；（2）准确性，即最小的非抽样误差或偏差；（3）关联性，即满足用户决策、管理和研究的需要；（4）及时性，即在最短的时间里取得并公布数据；（5）一致性，即保持时间序列的可比性；（6）最低成本，即在满足以上标准的前提下，以最经济的方式取得数据。数据质量