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本发明公开了基于TD3强化学习优化的集成式建筑能耗预测方法及系统,其方法包括以下步骤:收集建筑的能耗数据及周边气象数据,选择多特征数据集中与能耗预测相关的特征作为样本训练集;将所述训练集输入至少两种深度训练模型进行训练,完成对应种类能耗预测模型的构建;基于至少两种所述能耗预测模型的训练结果构建TD3强化学习模型,TD3强化学习模型通过所述验证集进行迭代学习,确定最佳的权重分配策略;将TD3强化学习模型用于所述测试集,对其输出进行评估,基于评估结果对TD3强化学习模型进行持续优化,达到预设要求后将
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117540938A
(43)申请公布日2024.02.09
(21)申请号202410035751.0G06N3/0442(2023.01)
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