金蝶EAS集团制造解决方案总体介绍.pptxVIP

金蝶EAS集团制造解决方案总体介绍目录制造行业背景与挑战金蝶EAS集团制造解决方案概述生产计划与调度管理优化质量控制与追溯体系建设目录供应链协同管理提升举措智能制造技术应用前景展望01制造行业背景与挑战当前制造行业发展趋势010203智能制造个性化定制绿色制造随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智能制造成为当前制造业的重要发展趋势，推动着制造业向数字化、网络化、智能化方向转型升级。消费者需求日益多样化，个性化定制成为制造业发展的新方向，要求企业具备快速响应市场需求和灵活调整生产的能力。环保意识的提高和政策的推动使得绿色制造成为制造业的必然趋势，企业需要关注资源节约、环境友好和可持续发展等方面。企业面临的主要挑战成本控制供应链管理原材料价格波动、人工成本上升等因素使得制造成本不断攀升，企业需要寻求有效的成本控制方法来保持竞争力。全球化背景下，供应链管理变得更加复杂，企业需要优化供应链流程、提高供应链协同效率来应对市场变化。质量管理产品质量是企业的生命线，如何保证产品质量稳定并持续提升是企业面临的重要挑战。数字化转型必要性加强质量控制提高生产效率数字化转型可以帮助企业实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率，降低生产成本。通过数字化技术，企业可以实现对产品质量的实时监测、预警和追溯，提高质量控制水平。优化供应链管理促进创新发展数字化技术可以帮助企业实现供应链信息的实时共享和协同，提高供应链响应速度和灵活性。数字化转型可以推动企业进行技术创新、管理创新、商业模式创新等多方面的创新活动，提升企业核心竞争力。02金蝶EAS集团制造解决方案概述解决方案定位与目标客户群0102解决方案定位目标客户群金蝶EAS集团制造解决方案是为中大型企业提供的，集供应链管理、生产计划管理、车间管理、质量管理、设备管理于一体的综合性制造解决方案。主要针对有多组织、多工厂、多地点协同生产需求的中大型企业，特别是汽车、机械、电子、家电等离散制造行业。核心功能及优势分析灵活的定制能力能根据企业个性化需求进行快速定制开发，满足企业不断发展的业务需求。强大的集成能力全面的协同能力能实现与金蝶其他产品线及第三方系统的无缝集成，打破信息孤岛。支持多组织、多工厂、多地点协同生产，实现资源的最优配置。核心功能先进的智能技术包括基础数据管理、主生产计划、物料需求计划、车间作业管理、委外加工管理、质量管理、设备管理等功能模块。利用大数据、云计算、物联网等先进技术，提升制造过程的智能化水平。适用场景与典型案例适用场景适用于多品种、小批量、按订单生产的离散制造行业，如汽车、机械、电子、家电等行业。同时，也适用于有协同生产需求的企业集团。典型案例某大型汽车制造企业采用金蝶EAS集团制造解决方案后，实现了生产计划、物料需求、车间作业等业务流程的全面协同，提高了生产效率，降低了库存成本，提升了客户满意度。03生产计划与调度管理优化智能化生产排程系统介绍基于人工智能的排程算法01利用先进的AI技术，对生产计划进行智能优化，提高生产效率。实时数据采集与监控02通过物联网技术实时采集生产现场数据，确保生产计划的准确性和及时性。可视化排程界面03提供直观、易用的排程界面，方便生产管理人员进行快速调整和优化。物料需求计划编制方法改进精细化物料清单管理对物料清单进行精细化管理，确保物料需求的准确性和及时性。多级物料需求计划根据产品结构和生产需求，制定多级物料需求计划，满足不同层级的需求。智能化物料需求预测利用大数据和机器学习技术，对物料需求进行智能预测，提高采购和库存管理的效率。车间作业调度优化策略基于规则的调度算法实时调度与调整根据车间作业的特点和规则，采用先进的调度算法进行优化。根据生产现场的实际情况，进行实时调度和调整，确保生产计划的顺利执行。多目标优化策略综合考虑多个目标（如成本、时间、质量等），采用多目标优化策略进行车间作业调度。04质量控制与追溯体系建设质量管理体系完善举措确立质量管理体系框架1基于国际标准和行业最佳实践，构建符合集团制造特点的质量管理体系框架。制定详细的质量管理制度和规范2涵盖原料采购、生产过程、产品检验、不合格品处理等环节，确保质量管理的全面性和有效性。强化质量培训和意识提升3定期开展质量知识培训，提高全员质量意识和技能水平，营造全员参与质量管理的良好氛围。质量数据采集、分析和处理流程采用先进的数据分析工具运用统计分析软件对采集的数据进行深度挖掘，发现潜在的质量问题和改进点。明确质量数据采集点在生产现场、实验室、仓库等关键环节设置数据采集点，确保数据的准确性和实时性。建立质量数据处理流程对采集的数据进行整理、分析、判定和处理，形成闭环的质量管理流程，确保问题得到及时解决。产品追溯系统构建方法010203设计产品追溯编码体系建立产品追溯数据库开发产品追溯查询