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本实施例提供了一种基于声音引导的危险动物检测与预警方法、装置,引入了音频‑视觉的对比学习方法,以监督网络学习。通过可学习的线性映射层,将音频和视觉两个模态特征映射到一个多模态联合空间中,以实现对齐约束,促使网络准确理解同一种目标可能存在多种形式的声音特征,从而赋予网络在特征层面上一致地认知两种模态的能力。进一步,为了深度交互音频和视频特征,使得视觉特征能借助音频特征关到特定的危险动物对象,于此同时,音频特征能借助视觉特征关注到特定频率的声音信号,本发明提出了一种音频‑视觉的注意力机制。通过实现两
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117542177A
(43)申请公布日2024.02.09
(21)申请号202311496885.4G06N3/048(2023.01)
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