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量常用五大工具七大手法

目录contents五大工具概述七大手法简介五大工具与七大手法关系案例分析与实践应用培训与提升计划

五大工具概述01

统计过程控制是一种借助数理统计方法的过程控制工具。SPC技术出现后，运用数理统计原理预防不合格品的产生成为了可能。有了这种预防不合格品产生的新思想，出现了“预防质量”的概念。SPC可以预防控制生产过程中绝大部分影响产品质量的问题，是生产过程中质量改进的重要工具之一。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。工具一：统计过程控制（SPC）

测量系统分析是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。测量系统的变差必须比制造过程的变差小。变差应小于公差带。测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。测量系统分析应于生产开始之前进行，并且于生产期间还要定期进行复检。工具二：测量系统分析（MSA）

FMEA可以描述为一组系统化的活动，其目的是：认可并评价产品/过程中的潜在失效以及该失效的后果；确定能够消除或减少潜在失效发生机会的措施；将全部过程形成文件。失效模式与影响分析即“潜在失效模式及后果分析”，或简称为FMEA。FMEA是在产品设计阶段和过程设计阶段，对构成产品的子系统、零件，对构成过程的各个工序逐一进行分析，找出所有潜在的失效模式，并分析其可能的后果，从而预先采取必要的措施，以提高产品的质量和可靠性的一种系统化的活动。FMEA从失效模式的严重程度、发生频率和检测等级三方面考虑，对问题进行优先级排序，以便首先解决最严重的问题。工具三：失效模式与影响分析（FMEA）

先进产品质量策划是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。产品质量策划一般包含以下五个过程：计划和确定项目、产品设计和开发、过程设计和开发、产品和过程确认、反馈评定和纠正措施。工具四：先进产品质量策划（APQP）

生产件批准程序是指在批量生产前对供应商生产的产品进行尺寸、材料、性能等方面的检验和确认，以确保供应商生产的产品符合设计要求。PPAP的目的是确定供应商是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，以及其生产过程是否具有潜在能力，在实际生产过程中按规定的生产节拍满足顾客要求的产品。PPAP必须适用于提供散装材料、生产材料、生产件或维修零件的内部和外部供应商现场。对于散装材料，除非顾客要求，PPAP可不作要求。工具五：生产件批准程序（PPAP）

七大手法简介02

通过预先设计的表格，对现场数据进行收集和整理，以便进行分析和解决问题。定义应用场景优点适用于各种数据收集和整理的场景，如设备点检、质量检查等。简单易行，能够快速收集和整理数据，有助于发现问题和改进点。030201手法一：检查表法

将大量数据按照不同的层次或类别进行分类，以便更好地理解和分析数据。定义适用于需要对数据进行分类和比较的场景，如市场分析、产品比较等。应用场景能够帮助我们更好地理解数据的内在结构和关系，有助于发现数据中的规律和趋势。优点手法二：层别法

根据收集的数据，按照大小顺序进行排列，并绘制成柱状图或折线图，以便找出影响问题的主要因素。定义适用于需要找出主要影响因素的场景，如质量管理、生产效率改进等。应用场景能够直观地展示数据的大小和比例关系，有助于快速找出主要问题和改进方向。优点手法三：柏拉图法

手法四：因果图法定义通过绘制因果图来分析和表达问题产生的原因和结果关系。应用场景适用于需要分析问题产生原因的场景，如故障分析、质量缺陷分析等。优点能够系统地展示问题产生的原因和结果关系，有助于发现问题的根本原因和制定有效的改进措施。

通过绘制散布图来分析和表达两个变量之间的关系。定义适用于需要分析两个变量之间关系的场景，如相关性分析、回归分析等。应用场景能够直观地展示两个变量之间的相关性和趋势关系，有助于预测和控制变量的变化趋势。优点手法五：散布图法

03优点能够直观地展示数据的分布情况和波动范围，有助于判断数据的稳定性和可靠性。01定义通过绘制直方图来展示数据的分布情况。02应用场景适用于需要了解数据分布情况的场景，如产品质量分布、员工绩效分布等。手法六：直方图法

定义通过绘制控制图来分析和控制过程的稳定性和变异性。应用场景适用于需要控制