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一种用于卷积神经网络的可配置型卷积计算电路.pdf

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本发明公开了一种用于卷积神经网络的可配置型卷积计算电路,其中,计算控制模块对卷积层四重循环计算中的三重循环,即感受野内的循环、输入特征图间的循环和输出特征图间的循环进行展开,并将各循环进行卷积计算所需的像素数据和权值数据输入到卷积计算模块中;并将对应的偏置数据输入到加法树模块中;卷积计算模块分别在不同方向上对上述三重循环同时进行并行运算;加法树模块针对不同工作模式进行加法计算;其中,加法树模块包括单通道模式和多通道模式,计算控制模块可根据进行卷积计算的像素数据为单通道数据还是多通道数据随时切换加

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN113592067A

(43)申请公布日2021.11.02

(21)申请号202110804282.0

(22)申请日2021.07.16

(71)申请人华中科技大学

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