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销售预测误差源识别与控制方法汇报人：XX目录01单击添加目录项标题02销售预测误差源识别03误差控制方法04误差控制案例分析05误差控制效果评估06未来误差控制展望1添加章节标题2销售预测误差源识别数据来源问题数据收集：确保数据来源的可靠性和准确性数据质量：评估数据的质量，包括数据的准确性、完整性、时效性和相关性数据处理：对数据进行清洗、整理和转换，确保数据的一致性和完整性数据分析：对数据进行深入分析，识别潜在的误差源和影响因素预测模型局限性数据质量：数据收集、处理和分析过程中的误差模型假设：模型建立在某些假设基础上，可能与实际情况不符模型选择：选择不合适的模型可能导致预测误差参数估计：参数估
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