科技成果鉴定评审专家培训重点和难点.pptx

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科技成果鉴定评审专家培训重点和难点

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2024-01-22

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目录

培训背景与目的

科技成果鉴定评审基础知识

科技成果创新性评估方法与技巧

科技成果实用性评价策略

科技成果可靠性论证方法

科技伦理和道德在鉴定评审中体现

沟通协作能力提升途径

01

培训背景与目的

03

评审过程不规范,存在廉政风险

部分评审过程缺乏透明度和规范性,容易滋生腐败现象,损害科技评价体系的公信力。

01

科技成果数量激增,鉴定评审工作量大

随着科技创新的加速,科技成果数量快速增长,给鉴定评审工作带来巨大压力。

02

评审标准不统一,评价质量参差不齐

由于缺乏统一的评审标准,不同专家对同一成果的评价可能存在较大差异,影响评价结果的公正性和客观性。

把握科技发展方向,提供决策支持

作为行业领域的专家,应密切关注科技发展趋势,为政府和企业提供决策支持和建议。

客观公正评价科技成果,推动成果转化

专家应以客观公正的态度评价科技成果的创新性、实用性和经济价值,推动优秀成果的转化和应用。

参与制定评审标准,提高评价质量

专家应积极参与制定科技成果鉴定评审的标准和规范,提高评价结果的准确性和可比性。

提高专家评审能力,确保评价质量

01

通过培训,使专家掌握科技成果鉴定评审的基本理论和方法,提高评价能力和水平。

统一评审标准,促进评价公正

02

通过培训和交流,推动专家之间对评审标准的理解和认识趋于一致,减少评价结果的差异性。

规范评审过程,防范廉政风险

03

通过培训,强化专家的廉政意识和职业道德,确保评审过程的规范性和公正性。

02

科技成果鉴定评审基础知识

指在科学研究、技术开发、应用推广等过程中产生的具有实用价值的新技术、新工艺、新产品、新材料等。

科技成果定义

按照研究领域、技术领域、应用领域等不同维度进行分类,如自然科学成果、社会科学成果、技术发明成果等。

科技成果分类

坚持科学性、公正性、客观性和实用性原则,确保鉴定评审结果真实可靠。

采用定量与定性相结合的方法,包括专家评审、检测检验、用户评价等多种手段,对科技成果进行全面、系统的评价。

鉴定评审方法

鉴定评审原则

03

科技成果创新性评估方法与技巧

指标类型

创新性评估指标可分为定量指标和定性指标。定量指标包括研发投入、专利数量、论文发表等;定性指标包括技术领先性、市场潜力、团队实力等。

指标选取原则

在构建创新性评估指标体系时,应遵循科学性、系统性、可操作性和动态性等原则,确保所选指标能够全面、客观地反映科技成果的创新性。

指标权重确定

根据各项指标的重要性和影响力,采用专家打分、层次分析法等方法确定各指标的权重,以确保评估结果的准确性和公正性。

通过查阅专利文献、科技论文、技术报告等途径,收集国内外同类技术的相关信息,为对比分析提供数据支持。

技术情报收集

从技术水平、应用领域、市场前景等方面对国内外同类技术进行深入对比分析,找出差异和优劣势。

技术对比分析

在对比分析的基础上,识别出待评估科技成果的创新点,为后续的创新性评估提供依据。

创新点识别

1

2

3

通过头脑风暴、专家咨询、团队讨论等方式,深入挖掘待评估科技成果的创新点,确保不遗漏任何潜在的创新点。

创新点挖掘方法

在表述创新点时,应突出其独特性、重要性和实用性,同时结合实例或数据进行具体说明,增强说服力。

创新点表述技巧

分析创新点与待评估科技成果的关联性,阐明创新点对成果质量和价值的影响,为评估专家提供全面的信息支持。

创新点与成果关联性分析

04

科技成果实用性评价策略

综合性指标

技术性指标

经济性指标

社会性指标

01

02

03

04

包括技术成熟度、创新性、先进性、实用性等,用于全面评价科技成果的综合实力。

针对技术成果本身,如技术性能、稳定性、可靠性等进行评价,体现技术的核心竞争力。

考察科技成果的市场前景、经济效益、投资回报率等,以判断其经济价值。

评估科技成果对社会的贡献,如环保、节能、提高生产效率等方面的效益。

市场调研法

专家咨询法

案例分析法

趋势分析法

通过深入的市场调研,了解目标市场的需求和竞争态势,为预测应用前景提供数据支持。

通过对类似科技成果的应用案例进行分析,总结其成功或失败的经验教训,为预测提供参考。

借助行业专家的经验和智慧,对科技成果的应用前景进行专业分析和预测。

关注行业发展趋势和技术动态,结合科技成果的特点和优势,对其应用前景进行趋势性预测。

在调研前要明确调研的目的和需求,以便有针对性地收集相关信息和数据。

明确调研目的

制定调研计划

选择合适的调研工具

数据分析与解读

根据调研目的和需求,制定详细的调研计划,包括调研对象、调研方式、调研时间等。

根据调研对象和目的的不同,选择合适的调研工具,如问卷、访谈、观察等。

对收集到的数据和信息进行整理、分析和解

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