高教社2023电子商务数据分析概论(第二版)教学课件.pptxVIP

高教社2023电子商务数据分析概论(第二版)教学课件03汇报人：AA2024-01-26

电子商务数据分析基础数据采集与预处理描述性统计分析应用推断性统计分析应用数据可视化呈现技巧客户关系管理策略制定产品运营优化方案设计市场拓展策略制定contents目录

电子商务数据分析基础01

通过对大量数据进行收集、整理、处理、分析和解释，提取有用信息并形成结论的过程。数据分析定义在电子商务领域，数据分析对于制定营销策略、优化产品、提高客户满意度等方面具有至关重要的作用。数据分析重要性数据分析概念及重要性

结果应用将分析结果应用于实际业务中，推动业务发展。数据可视化将分析结果以图表、图像等形式呈现，便于理解和沟通。数据分析运用统计学、机器学习等方法对数据进行深入分析，挖掘潜在规律。数据收集确定数据来源，收集相关数据。数据清洗对数据进行预处理，包括去重、填充缺失值、处理异常值等。电子商务数据分析流程

提高决策准确性降低决策风险优化资源配置提升创新能力数据驱动决策优势基于大量数据的分析结果更加客观、准确，有助于制定更科学的决策。通过对用户行为、市场需求等数据的分析，可以更加精准地配置资源，提高资源利用效率。通过对历史数据的分析，可以预测未来趋势，降低决策的不确定性。数据驱动决策有助于企业发现新的市场机会和业务模式，提升创新能力。

数据采集与预处理02

内部数据源企业内部的数据库、数据仓库、业务系统等。采集方法网络爬虫、API接口调用、数据交换等。外部数据源公开数据集、政府公开数据、第三方数据提供商等。数据来源及采集方法

去除重复数据、处理缺失值、异常值检测与处理等。数据清洗数据格式转换、数据类型转换、数据标准化等。数据转换数据降维、特征选择、主成分分析等。数据规约数据清洗与转换技术

数据质量评估标准完整性及时性数据是否包含了所需的所有信息。数据是否能够及时获取和更新。准确性一致性可解释性数据是否真实反映了实际情况。数据在不同来源或不同时间是否保持一致。数据是否能够被清晰地理解和解释。

描述性统计分析应用03

所有数据的和除以数据的个数，反映数据集中趋势。算术平均数将数据按大小顺序排列，位于中间位置的数，反映数据中等水平。中位数数据中出现次数最多的数，反映数据的一般水平。众数集中趋势度量指标

最大值与最小值之差，反映数据波动范围。极差方差标准差各数据与平均数之差的平方的平均数，反映数据波动程度。方差的算术平方根，反映数据波动大小的绝对值。030201离散程度度量指标

123数据分布不对称，偏态系数刻画偏态程度。偏态分布数据分布形态的陡缓程度，峰态系数刻画峰态特征。峰态分布通过图形直观展示数据分布情况，便于观察数据分布规律。直方图与核密度估计数据分布形态描述方法

推断性统计分析应用04

参数估计方法论述点估计利用样本数据计算出一个具体的数值作为总体参数的估计值。区间估计根据样本数据和一定的置信水平，构造出总体参数的一个区间范围，该区间以较大的概率包含总体参数的真值。

先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断样本与假设之间的差异是否由抽样误差引起。提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算检验统计量的值、做出决策。假设检验原理及步骤步骤原理

多组均值比较用于比较三个或三个以上总体的均值是否存在显著差异。协方差分析在控制一个或多个协变量的影响下，分析不同组之间因变量的均值是否存在显著差异。重复测量方差分析用于分析同一受试对象在不同时间或不同条件下的重复测量结果是否存在显著差异。方差分析应用场景

数据可视化呈现技巧05

03观众需求考虑观众的背景和需求，选择易于理解和吸引观众的图表类型。01数据特点根据数据的性质，如分类、时序、数量等，选择合适的图表类型。02呈现目的明确图表需要传达的信息和目的，如比较、趋势、分布等，选择最能表达目的的图表类型。常见图表类型选择依据

动画效果合理运用动画效果，突出数据变化和重点，引导观众关注关键信息。实时更新根据数据源的变化，实时更新图表内容，保持数据的时效性和准确性。交互性设计增加图表的交互功能，如鼠标悬停提示、拖拽、缩放等，提高用户体验。动态交互式图表设计思路

报告结构图表规范数据准确性注释和说明报告制作规范与注意事循清晰的报告结构，包括标题、摘要、目录、正文、结论和建议等部分。统一图表的风格、字体、颜色等要素，保持整体美观和一致性。确保报告中使用的数据来源可靠、处理准确，避免误导观众。对图表中的重要数据和结论进行注释和说明，帮助观众理解图表含义。

客户关系管理策略制定06

收集客户的基本信息、交易数据、行为数据等。数据收集对细分结果进行评估，如轮廓系数、CH指数等，以确保细分结果的准确性和有效性。结果评估对数据进行清洗、转换和标准化处理，以便于后续分析。数据预处